在实现更简单的业务逻辑时，我问自己，如果业务需求如下所示，我会怎么做：
业务需求
假设表中有一个客户id和一个访问时间戳。现在，业务部门希望在客户第一次访问之后，以及自客户获得上一次促销资格后至少n天（在本例中，让我们为n设置7）之后的每次首次访问时，向客户发送一次特别促销。
示例数据

+--------+-------------+---------------------------+
| row_no | customer_id |         visit_ts          |
+--------+-------------+---------------------------+
|      1 | A           | 2020-01-01 07:00:00.00000 |
|      2 | A           | 2020-01-01 09:00:00.00000 |
|      3 | A           | 2020-01-02 17:00:00.00000 |
|      4 | A           | 2020-01-08 20:00:00.00000 |
|      5 | A           | 2020-01-11 11:30:00.00000 |
|      6 | A           | 2020-01-16 08:00:00.00000 |
|      7 | B           | 2020-01-11 10:00:00.00000 |
|      8 | B           | 2020-01-16 10:00:00.00000 |
|      9 | B           | 2020-01-18 11:00:00.00000 |
|     10 | B           | 2020-01-20 11:00:00.00000 |
|     11 | B           | 2020-01-27 09:00:00.00000 |
+--------+-------------+---------------------------+

期望结果
客户a：第1、4、6排
顾客b：第7、9、11排
到目前为止我试过的
使用滞后函数或窗口框架查找每个记录的前一次访问非常简单。在下一步中，我们可以借助timestamp diff函数来计算visit_ts和prev_visit_ts之间的差异，它给出了这两个时间戳之间的秒数。
最后，我们可以再次使用窗口函数来计算该值的运行和：

SELECT *, 
   # Step 3: Calc running sum of seconds since last visit - how to reset after reaching a threshold?
  SUM(sec_since_last_visit) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY visit_ts ROWS UNBOUNDED PRECEDING) as running_sum
FROM (
  SELECT
    *,
    # Step 2: Calc the amount of seconds between this and prev visit
    TIMESTAMP_DIFF(visit_ts,prev_visit_ts,SECOND) AS sec_since_last_visit
  FROM (
    SELECT
      *,
      # Step 1: Calc visit_ts of previous visit
      LAG(visit_ts) OVER(PARTITION BY customer_id ORDER BY visit_ts) AS prev_visit_ts
    FROM
      table ) )

什么不起作用？
我找不到解决办法：我需要以某种方式重置运行总和一旦达到阈值7天。bigquery中没有像teradata中那样的reset when子句。也不能在bigquery中嵌套分析函数或使用递归。在当前行周围使用逻辑范围的选项只允许静态值，我想这也没有帮助。
在bigquery中有没有解决这个问题的方法（不使用存储过程）？
当然，在python或java等编程语言中，使用迭代或递归方法可以很容易地解决这个问题。但是，我特别感兴趣的是，在bigquery标准sql中是否有解决这个问题的方法，以及这个解决方案是什么样子的。