sql—基于一列执行重复数据消除的查询

xjreopfe 于 2021-07-26 发布在 Java

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我的数据在teradata中看起来像这样

| load_number | id        | time     | slot_time | region | network |
|-------------|-----------|----------|-----------|--------|---------|
| 1692        | 641131146 | 00:20:00 | 00:20:00  | FX-4   | SBOB    |
| 1692        | 641131146 | 00:20:00 | 00:20:30  | FX-4   | SBOB    |
| 1442        | 570732257 | 00:20:00 | 00:20:00  | FX-4   | SBOB    |
| 1442        | 570732257 | 00:20:00 | 00:20:30  | FX-4   | SBOB    |
| 1692        | 641131147 | 00:55:00 | 00:55:00  | FX-4   | SBOB    |
| 1692        | 641131147 | 00:55:00 | 00:55:30  | FX-4   | SBOB    |
| 1442        | 570732258 | 00:55:00 | 00:55:00  | FX-4   | SBOB    |
| 1442        | 570732258 | 00:55:00 | 00:55:30  | FX-4   | SBOB    |
| 14          | 123456    | 00:20:00 | 00:20:00  | ABC    | XYZ     |
| 14          | 123456    | 00:20:00 | 00:20:30  | ABC    | XYZ     |
| 19          | 234567    | 00:20:00 | 00:20:00  | ABC    | XYZ     |
| 19          | 234567    | 00:20:00 | 00:20:30  | ABC    | XYZ     |

如何构造sql查询以提取最新加载的数据，如下所示：

| load_number | id        | time     | slot_time | region | network |
|-------------|-----------|----------|-----------|--------|---------|
| 1692        | 641131146 | 00:20:00 | 00:20:00  | FX-4   | SBOB    |
| 1692        | 641131146 | 00:20:00 | 00:20:30  | FX-4   | SBOB    |
| 1692        | 641131147 | 00:55:00 | 00:55:00  | FX-4   | SBOB    |
| 1692        | 641131147 | 00:55:00 | 00:55:30  | FX-4   | SBOB    |
| 19          | 234567    | 00:20:00 | 00:20:00  | ABC    | XYZ     |
| 19          | 234567    | 00:20:00 | 00:20:30  | ABC    | XYZ     |

基本上每个领域都会匹配除了 id 以及 load_number . 因此，假设除这两个字段外，每个字段都匹配，我可以通过取较高的行来删除“重复项”吗 load_number . 这些数据在不同的方面可能有所不同 region 以及 network 列，以及 load_number 也可能不同。
我在想什么降序（）的方法 load_number 或者在除 id 以及 load_number ，然后取最高负载号，任何帮助都非常感谢！

sql teradata

来源：https://stackoverflow.com/questions/62905944/query-to-deduplicate-based-on-one-columns

1条答案

按热度按时间

6ojccjat1#

如果我理解正确，你可以用 row_number() 以及 qualify :

select t.*
from t
qualify row_number() over (partition by time, slot_time, region, network order by load_number desc) = 1

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