如何从bigquery表中获取与另一个表列的值匹配的列？

6g8kf2rb 于 2021-07-26 发布在 Java

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场景：有两个bigquery表a和b，有多列和公共键列。需要使用公共键列连接两个表，并从另一个表中获取相应的值，如下面的示例中所述。
输入：有两张table
表a：

store   category    city
11      aaa         xx
12      bbb         yy
12      ccc         zz
13      ddd         xy

表b：

store   sale1   sale2   sale3
11      0.5     0.75    0.25
12      1.2     1.25    1.23
13      0.9     0.87    0.54

预期输出-结果表c：

store   category    city    sale
11      aaa         xx      0.5
12      bbb         yy      1.25
12      ccc         zz      1.23
13      ddd         xy      0.87

输出说明：
要点1：用公共列“store”连接两个表
第2点：检查列category是否='aaa'，然后从表b中获取列'sale1'，如果category在（'bbb'，'ddd'），然后获取列'sale2'，如果category='ccc'，然后获取列'sale3'，并将相应的值作为列'sale'存储在结果表c中。
已尝试bigquery:

with res as 
    (select 
    a.store,
    a.category,
    a.city
    )
SELECT store, category, city,   
    case
        when category in ('aaa') then sale=b.sale1
        when category in ('bbb','ddd') then sale=b.sale2
        when category in ('ccc') then sale=b.sale3
    end
    as sale
FROM `tableA` AS a
JOIN `tableB` AS b
ON a.store = CAST(b.store AS STRING)

我需要帮助。提前谢谢！

sql Join google-bigquery case

来源：https://stackoverflow.com/questions/62891829/how-to-fetch-respective-columns-from-bigquery-table-with-values-matching-from-an

2条答案

按热度按时间

ghhaqwfi1#

你可以使用 case 表达式：

select a.store, a.category,
       (case when a.category = 'aaa' then b.sale1
             when a.category in ('bbb', 'ddd') then b.sale2
             when a.category in ('ccc') then b.sale3
        end) as sale
from `tableA` a join
     `tableB` b
     on a.store = cast(b.store as string) ;

实际上，除了 case 表情。这个 sale= 不合适。一 case 表达式返回一个值。然后可以使用 as .

赞(0）回复(0）举报 2021-07-26

x4shl7ld2#

下面是biqquery标准sql
下面的解决方案看起来可能过于工程化，但当您希望将Map规则与代码分开时，这可能是您的首选方案，并且/或者这些规则的数量会使代码变得不可管理，等等。


# standardSQL

WITH map AS (
  SELECT 'sale1' column, ['aaa'] categories UNION ALL
  SELECT 'sale2', ['bbb', 'ddd'] UNION ALL
  SELECT 'sale3', ['ccc']
)
SELECT a.*, SPLIT(kv, ':')[SAFE_OFFSET(1)] sale
FROM `project.dataset.tableA` a
JOIN `project.dataset.tableB` b
  ON a.store = CAST(b.store AS STRING)
JOIN map m
  ON a.category IN UNNEST(m.categories)
JOIN UNNEST(SPLIT(TRIM(TO_JSON_STRING(b), '{}'))) kv
  ON TRIM(SPLIT(kv, ':')[SAFE_OFFSET(0)], '"') = m.column

如果要将上述代码应用于问题输出的示例数据，则

Row store   category    city    sale     
1   11      aaa         xx      0.5  
2   12      bbb         yy      1.25     
3   12      ccc         zz      1.23     
4   13      ddd         xy      0.87

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