sql—如何从两个表中查询数据并按两列分组

hof1towb 于 2021-07-26 发布在 Java

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我使用的是sql server，我有两个包含各种数据的巨大表。我想检索每个城市有多少拉脱维亚人或俄罗斯人居住的数据。
语言栏包含两种以上的语言，但我只想查询“拉脱维亚语”和“俄语”
表1（值得一提的列）：

ID
ProjectID
Phone_nr
City

表2（值得一提的列）：

ID
ProjectID
Phone_nr
Language

我希望查询检索如下信息：

City1(RU) | Amount of Russians
City1(LT) | Amount of Latvians
City2(RU) | Amount of Russians
City2(LT) | Amount of Latvians
.. etc

或者类似的：

City1 | Amount of Russians | Amount of Latvians  | Total amount of people
City2 | Amount of Russians | Amount of Latvians  | Total amount of people
City3 | Amount of Russians | Amount of Latvians  | Total amount of people
.. etc

我想知道什么是最好的解决办法？我应该用吗 join 或者 union 或者一个简单的 select ?
我提出了这样一个问题：

SELECT DISTINCT top 100 t.city, count(t.city) as 'Total amount of nr in city', count(*), l.language
FROM table1 l, table2 t
WHERE l.phone = t.phone and l.projectID = t.projektID
group by t.city, l.language

我相信 where 子句是正确的，因为两个表都有电话号码和项目ID，所以查询必须使用where子句进行选择。不幸的是，这不太管用。它以以下格式返回行：

City1 | Amount of y | total amount of numbers in this language
City1 | Amount of x | total amount of numbers in that language

很接近，但还不够好。注意：我正在使用 select top 100 只是为了测试，我会选择一切，一旦我做了正确的查询。
有人能帮我或给我指出正确的方向吗？谢谢您

sql Join sql-server datatables

来源：https://stackoverflow.com/questions/62891227/how-to-query-data-from-two-tables-and-group-by-two-columns

2条答案

按热度按时间

mctunoxg1#

您可以尝试使用条件聚合-

SELECT t.city, 
count(case when l.language='Russians' then 1 end) as 'Amount of Russians',
count(case when l.language='Latvians' then 1 end) as 'Amount of Latvians',
count(*) as 'Total amount of nr in city'
FROM table1 l inner join table2 t
on l.phone = t.phone and l.projectID = t.projektID
group by t.city

注意：最好显式地使用join。

赞(0）回复(0）举报 2021-07-26

e0bqpujr2#

@fahmi的逻辑是正确的。还有一种方法是使用sum而不是count。我增加了额外的选项来考虑。

SELECT t.city, 
SUM(case when l.language='Russians' then 1 else 0 end) as 'Amount of Russians',
SUM(case when l.language='Latvians' then 1  else 0 end) as 'Amount of Latvians',
count(*) as 'Total amount of nr in city'
FROM table1 l inner join table2 t
on l.phone = t.phone and l.projectID = t.projektID
group by t.city

赞(0）回复(0）举报 2021-07-26

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