经验法则：总是使用分区列来过滤数据。
使用此查询：

SELECT COUNT(*) 
FROM `fh-bigquery.wikipedia_v3.pageviews_2020`  
WHERE DATE(datehour) IN ('2020-01-01', '2020-01-02')

# 2.2 GB processed

每 datehour 如果添加到过滤器中，将查询额外的千兆字节数据。那是因为：
按datehour筛选意味着读取datehour列。所以这使得查询遍历更多的数据。
但由于datehour列是分区列，因此它只扫描当天的数据。
现在，如果我添加另一个过滤器：

SELECT COUNT(*) 
FROM `fh-bigquery.wikipedia_v3.pageviews_2020`  
WHERE DATE(datehour) IN ('2020-01-01', '2020-01-02')
AND wiki='en'

# 686.8 MB processed

处理的数据更少！
那是因为 wiki 是主聚类列。
所以试着总是使用分区和集群-即使对于较小的表，结果看起来也不那么直观。