如何执行左连接比较两个月的列，并将一个列紧接着另一个列？

vcirk6k6 于 2021-07-26 发布在 Java

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事情是这样的，我必须加入表格，我想加入他们。但是，我想把这些值建立在一个等式和另一个比较的基础上。这就好像我想在两个表的id相同，而表1的另一列必须在表2的同一列下面的时候引入这个值。这是我的两张table：
表1（销售表）：

id    produts_sold    month
A1    100             '2020-01-01'
A3    500             '2020-01-01'
A1    100             '2020-02-01'
A2    300             '2020-02-01'
A3    200             '2020-02-01'
A1    400             '2020-04-01'
A2    500             '2020-04-01'
A1    400             '2020-06-01'
A1    500             '2020-08-01'

表2（价格表-显示价格更新的时间）

id    price    month
A1    100      '2019-12-01'
A2    200      '2019-12-01'
A3    300      '2019-12-01'
A1    200      '2020-02-01'
A1    400      '2020-03-01'

事情是这样的，我想给我的table带来最新的价格。但是我没有每个月的价格，就在更新的时候。基本上，我的最后一张table是这样的：

id    produts_sold    month             price
A1    100             '2020-01-01'      100
A3    500             '2020-01-01'      300
A1    100             '2020-02-01'      200
A2    300             '2020-02-01'      200
A3    200             '2020-02-01'      300
A1    400             '2020-04-01'      400
A2    500             '2020-04-01'      200
A1    400             '2020-06-01'      400
A1    500             '2020-08-01'      400

以下是我迄今为止尝试过的：

select t1.*, t2.price
   from table_1 t1
   left join table_2 t2
        on t1.id=t2.id and t1.month > t2.month

然而，这并不奏效。因为2月20日是12月19日之后，但是4月20日也是12月19日之后，我可能会在3月份得到4月份的价格，而不是2月份的价格。我怎样才能把这个左连接右？

sql postgresql Join left-join

来源：https://stackoverflow.com/questions/62175636/how-can-i-perform-a-left-join-comparing-two-months-columns-and-getting-the-one-r

1条答案

按热度按时间

shstlldc1#

可以使用横向连接：

select t1.*, t2.price
from table_1 t1 left join lateral
     (select t2.*
      from table2 t2
      where t2.id = t1.id and t2.month < t1.month
      order by t2.month desc
      limit 1
     ) t2
     on true;

请注意，通常在进行此类比较时，比较将使用 <= 而不是 < .
在这种情况下，还可以使用相关子查询：

select t1.*,
       (select t2.price
        from table2 t2
        where t2.id = t1.id and t2.month < t1.month
        order by t2.month desc
        limit 1
       ) as price
from table_1 t1;

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