我试图从mysql 5.7数据库中查询分析数据，以便在前端显示。这个数据是一个多对多的结构，我想聚合两列，一列基于上一列中的信息，按日期分组和计数。
目的是获取以下格式的数据（参见示例数据）：

entry_date | cat_name | subcat_name | subcat_count | total_count
-----------|----------|-------------|--------------|------
2020-07-28 | #TestOne | Alpha       | 1            | 2
2020-07-28 | #TestOne | Delta       | 1            | 2
2020-07-27 | #TestTwo | Bravo       | 1            | 2
2020-07-27 | #TestTwo | Charlie     | 1            | 2
2020-07-26 | #TestOne | Charlie     | 1            | 2
2020-07-26 | #TestOne | Bravo       | 1            | 2
2020-07-25 | #TestTwo | Delta       | 1            | 2
2020-07-25 | #TestTwo | Alpha       | 1            | 2

在上述数据中， value 是在给定日期针对给定场景的给定类型的数量，以及 total 是在给定的一天针对某个场景的所有类型的数量。所以如果有一百篇文章 Alpha 总有一天，这个值 100 总数是 100 . 如果还有上百篇文章 Delta ，总数将变成 200 .
在我意识到自己迷路之前，我已经走了这么远：

SELECT
    ct.entry_id,
    DATE(FROM_UNIXTIME(ct.entry_date)) AS entry_date,
    cg.group_name,
    c.cat_name
FROM
    category_posts cp
    LEFT JOIN channel_titles ct ON ct.entry_id = cp.entry_id
    LEFT JOIN categories c ON c.cat_id = cp.cat_id
    LEFT JOIN category_groups cg ON cg.group_id = c.group_id
WHERE
    cg.group_name = 'Group A'
    OR cg.group_name = 'Group B'
GROUP BY
    entry_date,
    group_name,
    cat_name
ORDER BY
    entry_id,
    FIELD(group_name, 'Group A', 'Group B')

这以一种不可靠的、不太有用的格式返回数据，但是还可以——如果你能绝对确定a组中是否存在记录的话，那我就不可能了。

entry_id | entry_date | group_name | cat_name
---------|------------|------------|---------
1        | 2020-07-28 | Group A    | #TestOne
1        | 2020-07-28 | Group B    | Alpha
1        | 2020-07-28 | Group B    | Delta
2        | 2020-07-27 | Group A    | #TestTwo
2        | 2020-07-27 | Group B    | Bravo
2        | 2020-07-27 | Group B    | Charlie
3        | 2020-07-26 | Group A    | #TestOne
3        | 2020-07-26 | Group B    | Charlie
3        | 2020-07-26 | Group B    | Bravo
4        | 2020-07-25 | Group A    | #TestTwo
4        | 2020-07-25 | Group B    | Delta
4        | 2020-07-25 | Group B    | Alpha

实体关系图

示例数据

类别\u组

group_id | group_name
---------|------------------------------
1        | Group A
2        | Group B

类别

cat_id | group_id | cat_name
-------|----------|-------------------
1      | 1        | #TestOne
2      | 1        | #TestTwo
3      | 2        | Alpha
4      | 2        | Bravo
5      | 2        | Charlie
6      | 2        | Delta

职位类别

cat_id | entry_id
-------|---------
1      | 1
2      | 2
1      | 3
2      | 4
3      | 1
4      | 2
5      | 3
6      | 4
6      | 1
5      | 2
4      | 3
3      | 4

频道标题

entry_id | entry_date
---------|-----------
1        | 1595940540 (07/28/2020)
2        | 1595882160 (07/27/2020)
3        | 1595721600 (07/26/2020)
4        | 1595635200 (07/25/2020)