我试图在几个表上建立一个复杂的sql连接：如下所示。我还包括了一个db模式的图像。
考虑表1-

e_id  name

1     a
2     b
3     c
4     d

和表2-

e_id  date

1     1/1/2019
1     1/1/2020
2     2/1/2019
4     2/1/2019

这里的问题是性能。从表2到表4中，我们只需要给定e\u id的最新条目，但是由于这些表包含历史数据（~>350万行），所以速度非常慢。我附上了一个例子，说明我们目前是如何实现这一点的，但它只包括一个“table_1”与“table_x”的连接。我们按e\u id分组，得到它的最大日期。我们考虑的另一种方法是创建一个物化视图，从中提取数据，并在一段时间后刷新它。欢迎任何改进。

from fds.region as rg
    inner join (
        select e_id, name, p_id
        from fds.table_1
        where sec_type = 'S' AND active_flag = 1
    ) as table_1 on table_1.e_id = rg.e_id
    inner join fds.table_2 table_2 on table_2.e_id = rg.e_id
    inner join fds.sec sec on sec.p_id = table_1.p_id
    inner join fds.entity ent on ent.int_entity_id = sec.int_entity_id
    inner join (
        SELECT int_1.e_id, int_1.date, int_1.int_price
        FROM fds.table_4 int_1
            INNER JOIN (
                SELECT e_id, MAX(date) date
                FROM fds.table_2
                GROUP BY e_id
            ) int_2 ON int_1.e_id = int_2.fsym_id AND int_1.date = int_2.date
    ) as table_4 on table_4.e_id = rg.e_id  
where rg.region_str like '%US' and ent.sec_type = 'P'
order by table_2.int_price
limit 500;