如果pricedate数据没有重复项，则不需要groupby。如果pricedate有重复的值，那么您确实需要一个group by，但问题是：当您按pricedate分组时，您希望价格发生什么变化，因为同一日期可能有两个不同的价格？例如

price  pricedate
6      06.05.2020
4      06.05.2020

在这种情况下，你想要什么价格，4还是6？一个好的答案可能是平均值：

select index, avg(price), pricedate, count(pricedate) as counta
from myDB
where pricedate between date_trunc('month',pricedate) and pricedate + interval '1 day'
group by index, pricedate

其他选项有min（price）、max（price）等。如果所有的价格都相同，那么min（）max（）和avg（）将返回相同的值>某些数据库有first（），它从数据库认为是“first”的任何行返回值（根据数据库的不同，这可能没有帮助）--编辑——如果您使用count（pricedate）和'groupbypricedate'，那么您将只得到1的计数。也许您误解了'between'子句（它用于限制数据，而不是计算日期之间的差异）。尝试

select (pricedate - date_trunc('month',pricedate)) as counta

（目前没有分组），看看这是否能给你一个更接近的答案。

始终将数据作为纯文本，而不是图像，以便我们都可以复制/粘贴。
我总共花了15分钟重新键入输入数据并重新格式化。
但是，现在我知道了：
您需要的是运行总和：如果是星期一，则为1；如果是周末，则为0。这就是普通的olap，窗口功能，功能。欢迎使用sql-99。。。
来吧。
输入：

WITH
-- your input as in-line table, typed manually ...
input(index,price,pricedate,counta_in) AS (
          SELECT 'A',NULL::INT,DATE '2020-05-01', 1
UNION ALL SELECT 'A',        5,DATE '2020-05-04', 2
UNION ALL SELECT 'A',        4,DATE '2020-05-05', 3
UNION ALL SELECT 'A',        6,DATE '2020-05-06', 4
UNION ALL SELECT 'A',        4,DATE '2020-05-07', 5
UNION ALL SELECT 'A',        4,DATE '2020-05-11', 6
UNION ALL SELECT 'A',        6,DATE '2020-05-12', 7
UNION ALL SELECT 'A',        7,DATE '2020-05-13', 8
UNION ALL SELECT 'A',        8,DATE '2020-05-14', 9
UNION ALL SELECT 'A',        8,DATE '2020-05-15',10
UNION ALL SELECT 'A',        8,DATE '2020-05-18',11
UNION ALL SELECT 'A',        4,DATE '2020-05-19',12
UNION ALL SELECT 'A',        5,DATE '2020-05-20',13
UNION ALL SELECT 'A',        3,DATE '2020-05-21',14
UNION ALL SELECT 'A',        5,DATE '2020-05-22',15
UNION ALL SELECT 'A',        4,DATE '2020-05-26',16
UNION ALL SELECT 'A',        5,DATE '2020-05-27',17
UNION ALL SELECT 'A',        3,DATE '2020-05-28',18
UNION ALL SELECT 'A',        5,DATE '2020-05-29',19
UNION ALL SELECT 'A',        4,DATE '2020-06-01', 1
UNION ALL SELECT 'A',        6,DATE '2020-06-02', 2
UNION ALL SELECT 'A',        4,DATE '2020-06-03', 3
UNION ALL SELECT 'A',        4,DATE '2020-06-04', 4
UNION ALL SELECT 'A',        5,DATE '2020-06-05', 5
UNION ALL SELECT 'A',        4,DATE '2020-06-08', 6
UNION ALL SELECT 'A',        6,DATE '2020-06-09', 7
)

实际选择，从上面的输入中选择：

-- acutal query starts here. counta_out is my OLAP expression.
SELECT
  *
, SUM(CASE WHEN DAYOFWEEK_ISO(pricedate) < 6 THEN 1 ELSE 0 END)
  OVER(PARTITION BY MONTH(pricedate) ORDER BY pricedate) 
  AS counta_out
FROM input;

以及结果，包括控制列和结果列：

index | price | pricedate  | counta_in | counta_out 
------+-------+------------+-----------+------------
A     |       | 2020-05-01 |         1 |          1
A     |     5 | 2020-05-04 |         2 |          2
A     |     4 | 2020-05-05 |         3 |          3
A     |     6 | 2020-05-06 |         4 |          4
A     |     4 | 2020-05-07 |         5 |          5
A     |     4 | 2020-05-11 |         6 |          6
A     |     6 | 2020-05-12 |         7 |          7
A     |     7 | 2020-05-13 |         8 |          8
A     |     8 | 2020-05-14 |         9 |          9
A     |     8 | 2020-05-15 |        10 |         10
A     |     8 | 2020-05-18 |        11 |         11
A     |     4 | 2020-05-19 |        12 |         12
A     |     5 | 2020-05-20 |        13 |         13
A     |     3 | 2020-05-21 |        14 |         14
A     |     5 | 2020-05-22 |        15 |         15
A     |     4 | 2020-05-26 |        16 |         16
A     |     5 | 2020-05-27 |        17 |         17
A     |     3 | 2020-05-28 |        18 |         18
A     |     5 | 2020-05-29 |        19 |         19
A     |     4 | 2020-06-01 |         1 |          1
A     |     6 | 2020-06-02 |         2 |          2
A     |     4 | 2020-06-03 |         3 |          3
A     |     4 | 2020-06-04 |         4 |          4
A     |     5 | 2020-06-05 |         5 |          5
A     |     4 | 2020-06-08 |         6 |          6
A     |     6 | 2020-06-09 |         7 |          7

使用GROUPBY子句时，需要指定select中使用的所有列。那么查询是

SELECT priceindex, price, pricedate, count(pricedate) AS counta
FROM myDB
WHERE pricedate BETWEEN date_trunc('month',pricedate) and pricedate + interval '1 day'
GROUP BY priceindex, price, pricedate

您也可以尝试使用distinct子句而不是GROUPBY。

SELECT DISTINCT priceindex, price, pricedate, count(pricedate) AS counta
FROM myDB 
WHERE pricedate BETWEEN date_trunc('month',pricedate) and pricedate + interval '1 day'

SELECT priceindex, price, pricedate
        , row_number() OVER
                (PARTITION BY priceindex, date_trunc('month', pricedate)
                ORDER BY pricedate) AS counta 
FROM myDB
        ;