比如说 cast(PURCHASE_DATE as date) > '2020-01-01' 与。 PURCHASE_DATE > cast('2020-01-01' as date format) 关于上述问题，我有几个问题：我在我的应用程序上测试了这些，结果都是一样的。有没有一个方案会失败？这两个表达式在资源使用方面有何不同？铸造一个列是否铸造了它想要比较的所有值，而不是将不等式的右侧铸造一次，以便与该列中的所有值进行比较？
cast(PURCHASE_DATE as date) > '2020-01-01'
PURCHASE_DATE > cast('2020-01-01' as date format)
omvjsjqw1#
如果您使用purchase\u date作为datetime类型column，那么您可以使用cast（columas date），这样您就可以更好地使用column类型，并且可能在可伸缩性方面。另一种方法是只硬编码日期变量，而不使用数据类型的优点，如更改时区（如果使用）。请参阅：11.2.2日期、日期时间和时间戳类型
e7arh2l62#
顺便说一句，你不需要设定日期，因为你是这样使用的：
WHERE PURCHASE_DATE > '2020-01-01'
或者，对于数字：
WHERE PURCHASE_ID > '0001000'
teradata允许很多隐式转换。
2条答案
按热度按时间omvjsjqw1#
如果您使用purchase\u date作为datetime类型column，那么您可以使用cast（columas date），这样您就可以更好地使用column类型，并且可能在可伸缩性方面。另一种方法是只硬编码日期变量，而不使用数据类型的优点，如更改时区（如果使用）。请参阅：11.2.2日期、日期时间和时间戳类型
e7arh2l62#
顺便说一句，你不需要设定日期，因为你是这样使用的：
或者，对于数字：
teradata允许很多隐式转换。