假设我有下表

|   City |   Name |
|--------|--------|
|  Paris |    Tim |
|  Paris |  Alice |
|  Paris | Sandra |
|  Paris | Sandra |
|  Paris |   Lisa |
| London |    Joe |
| London |    Joe |
| London |    Tim |
| London |  Peter |

我想为每个城市的唯一用户生成一个（伪）“匿名化”的名字（例如 city 每个城市的名称后缀为 _n 其中n是每个城市的每个唯一名称的简单计数）。
我可以做以下事情

SELECT City
       , Name
       , CONCAT(City, '_', ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY City ORDER BY Name)) AS anon_name
  FROM employees
 GROUP BY City
          , Name;

这给了我想要的：

|   City |   Name | anon_name |
|--------|--------|-----------|
| London |    Joe |  London_1 |
| London |  Peter |  London_2 |
| London |    Tim |  London_3 |
|  Paris |  Alice |   Paris_1 |
|  Paris |   Lisa |   Paris_2 |
|  Paris | Sandra |   Paris_3 |
|  Paris |    Tim |   Paris_4 |

但是，我对这个解决方案不是很满意，因为用户可以派生出来，因为数字只是按字母顺序分配的。
而不是我可以用的序列 NEWID() :

SELECT City
       , Name
       , CONCAT(City, '_', NEWID()) AS anon_name
  FROM employees
 GROUP BY City
          , Name;

|   City |   Name |                                   anon_name |
|--------|--------|---------------------------------------------|
| London |    Joe | London_A06BFFC9-E122-4CB2-AFDE-B1980EC50A1F |
| London |  Peter | London_B153D072-F75A-4004-B922-189D64656AC1 |
| London |    Tim | London_AF40F949-5D55-4896-907F-17EE0165C569 |
|  Paris |  Alice |  Paris_9F779CFA-B799-409A-801B-9CC044295B13 |
|  Paris |   Lisa |  Paris_CFA8AB45-CCEF-4223-B86B-8A71A8335D13 |
|  Paris | Sandra |  Paris_1FEE5266-8FFF-431E-A76D-CB490FE77BB4 |
|  Paris |    Tim |  Paris_A7BAF19F-1B97-470D-BF41-81C5B6BFFCBA |

这会生成相当长的标签，但无法将其与名称关联起来。
因此，我的问题是：
我能得到一个简短的版本（只是一个数字后缀），它是随机的，这样名称就不能很容易地从数字中派生出来，比如

|   City |   Name | anon_name |
|--------|--------|-----------|
| London |    Joe |  London_2 |
| London |  Peter |  London_1 |
| London |    Tim |  London_3 |
|  Paris |  Alice |   Paris_1 |
|  Paris |   Lisa |   Paris_2 |
|  Paris | Sandra |   Paris_4 |
|  Paris |    Tim |   Paris_3 |

示例数据生成者：

CREATE TABLE employees
    ([City] varchar(8), [Name] varchar(8))
;

INSERT INTO employees
    ([City], [Name])
VALUES
    ('Paris', 'Tim'),
    ('Paris', 'Alice'),
    ('Paris', 'Sandra'),
    ('Paris', 'Sandra'),
    ('London', 'Joe'),
    ('London', 'Joe'),
    ('London', 'Tim'),
    ('London', 'Peter')
;