我遇到了一个微妙的问题 count(*) 以及 join ，希望得到一些确认，我已经正确地知道发生了什么。在后台，我们通常将连续的时间线数据转换为离散的时间段，例如小时。既然我们不希望没有内容的垃圾箱有空隙，我们就用 generate_series 合成我们想要的桶值。如果上午10点没人报名，好吧，我们还是会有结果的。但是，我注意到有时我得到的是1而不是0。我想确认的是：
如果对“网格”系列进行计数，则计数为1；如果对数据表进行计数，则计数为0。
这只与 count ，无其他骨料。
下面的代码设置了一些示例数据来显示我所说的内容：

DROP TABLE IF EXISTS analytics.measurement_table CASCADE;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS analytics.measurement_table (
    hour smallint NOT NULL DEFAULT NULL,
    measurement smallint NOT NULL DEFAULT NULL
);

INSERT INTO measurement_table (hour, measurement)
     VALUES ( 0, 1),
            ( 1, 1),  ( 1, 1),
            (10, 2),  (10, 3), (10, 5);

以下是查询的目标结果。我用了12个小时来缩短示例结果。

Hour Count sum
 0    1     1
 1    2     2
 2    0     0
 3    0     0
 4    0     0
 5    0     0
 6    0     0
 7    0     0
 8    0     0
 9    0     0
10    3    10
11    0     0
12    0     0

这可以正常工作：

WITH hour_series AS (
    select * from generate_series (0,12) AS hour
    ) 

    SELECT hour_series.hour,
           count(measurement_table.hour) AS frequency,
           COALESCE(sum(measurement_table.measurement), 0) AS total

      FROM hour_series
LEFT JOIN measurement_table ON (measurement_table.hour = hour_series.hour)

GROUP BY 1
ORDER BY 1

这将在匹配中返回1：

WITH hour_series AS (
    select * from generate_series (0,12) AS hour
    ) 

    SELECT hour_series.hour,
           count(*) AS frequency,
           COALESCE(sum(measurement_table.measurement), 0) AS total

      FROM hour_series
LEFT JOIN measurement_table ON (hour_series.hour = measurement_table.hour)

GROUP BY 1
ORDER BY 1

0   1   1
1   2   2
2   1   0
3   1   0
4   1   0
5   1   0
6   1   0
7   1   0
8   1   0
9   1   0
10  3   10
11  1   0
12  1   0

这两个例子之间的唯一区别是 count 期限：

count(*) -- A result of 1 on no match, and a correct count otherwise.
count(joined to table field) -- 0 on no match, correct count otherwise.

似乎就是这样，你必须明确你在数数据表。否则，由于序列数据只匹配一次，因此计数为1。这是联合的细微差别，还是 count 在博士后？
这会影响到其他的争吵吗？好像不应该。
附笔 generate_series 是有史以来最好的事情。