使用横向连接：

Select l.*, l2.*
from logs l outer apply
     (select sum(case when l2.source = 'A' then 1 else 0 end) as count_a,
             sum(case when l2.source = 'B' then 1 else 0 end) as count_b
      from logs l2
      where l2.id = l.id and
            l2.date >= dateadd(day, -30, l.date) and
            l2.date <= l.date
     ) l2
where l.Revenue > 0
order By l.WMEID;

我认为你的方法的问题是你没有匹配身份证。

您的计数是关闭的，因为您的子选择与外部查询不相关，所以总数是独立于行中的其他数据来计算的。而且，没有 GROUP BY 在sub selects中，得到一个表的总计数。我不太确定约会的逻辑。
您可以通过向每个子选择添加相关性来纠正所有这些问题( WHERE...t2.ID = t.ID AND t2.Date = t.Date, etc )包括适当的 GROUP BY 每个查询的子句。但这是相当多的打字，难以维护，难以阅读。它还可能生成多个表扫描，因此可能会成为性能问题。
相反，我会选择条件聚合：

Select t.ID,
       t.Date,
       t.Source,
       SUM(t.Revenue) AS Revenue,
       SUM(CASE WHEN t.Source = 'A' THEN 1 ELSE 0 END) AS Count_A,
       SUM(CASE WHEN t.Source = 'B' THEN 1 ELSE 0 END) AS Count_B
  FROM mytable t
  Where Revenue > 0
    AND t.Date >= DATEADD(DAY, -30, CAST(GETDATE() AS date))
    AND t.Date < CAST(GETDATE() AS date)
  GROUP BY 
       t.ID,
       t.Date,
       t.Source
  Order By t.Date

结果（基于问题的结构，而不是数据）：

+----+------------+--------+---------+---------+---------+
| ID |    Date    | Source | Revenue | Count_A | Count_B |
+----+------------+--------+---------+---------+---------+
|  3 | 2020-05-01 | B      |      60 |       0 |       2 |
|  1 | 2020-05-02 | A      |      40 |       1 |       0 |
|  4 | 2020-05-04 | A      |      10 |       1 |       0 |
+----+------------+--------+---------+---------+---------+

这里有一个sql小提琴。