你可以试试 row_number() ，必须按 user_id , behavior 以及 date .

select
    user_id,
    behavior,
    time
from
(
    select
        *,
        row_number() over (partition by user_id, behavior, to_date(time) order by time desc) as rnk
    from yourTable
) val
where rnk = 1

输出：

| user_id | behavior | time                     |
| ------- | -------- | ------------------------ |
| A       | B1       | 2020-05-30 09:07:21      |
| A       | B2       | 2020-05-31 14:39:23      |
| B       | B1       | 2020-05-31 12:32:09      |

请使用下面的查询，可以使用简单的min（）函数，

select user_id, behaviour, min(time) group by user_id, behaviour;

你的问题不清楚，但你可以用 qualify 不管怎样。如果你想要最后一次 user_id / behavior ，然后：

select t.*
from t
qualify row_number() over (partition by user_id, behavior order by time desc) = 1;

如果希望每个用户最近一天的最后一行，则：

select t.*
from t
qualify dense_rank() over (partition by user_id order by date(time) desc) = 1;
``` `qualify` 你喜欢过滤吗 `where` 以及 `having` . 但是，它允许使用窗口函数。