下面是一种使用 lag() 以及 lead() . 其思想是比较每个键的上一个和下一个日期值，并使用该值来标识添加或删除键的日期—这假设 day 是一个连续递增的数字，没有间隔。

with cte as (
    select
        t.*,
        lag(day) over(partition by p1, p2, p3 order by day) lag_day,
        lead(day) over(partition by p1, p2, p3 order by day) lead_day
    from mytable t
)
select p1, p2, p3, day, 'add' event
from cte
where lag_day is null or lag_day <> day - 1 
union all
select p1, p2, p3, day + 1, 'remove'
from cte
where lead_day is null or lead_day <> day + 1 
order by day, p1, p2, p3

使用此db小提琴中的示例数据，将生成：

P1 | P2 | P3 | DAY | EVENT 
:- | :- | :- | --: | :-----
a  | b  | c  |   1 | add   
a  | b  | c  |   2 | remove
a  | b  | e  |   2 | add   
a  | b  | y  |   2 | add   
a  | b  | c  |   3 | add   
a  | b  | e  |   3 | remove
a  | b  | x  |   3 | add   
a  | b  | y  |   3 | remove
a  | b  | c  |   4 | remove
a  | b  | x  |   4 | remove

这似乎比你预期的结果更完整。请注意，在最后一天仍然可用的所有记录在下一天（假设）显示为已删除-这似乎与所有新记录在第一天显示为已添加的事实一致。
我没有使用伪键，因为它看不出它有什么帮助——而且，如果值有多个字符，它可能会通过创建“假”副本而带来麻烦。

如果需要，可以在不使用窗口函数的情况下执行此操作：

select key, 'add', day
from t
where not exists (select 1
                  from t t2
                  where t2.key = t.key and t2.day = t.day - 1
                 )
union all
select key, 'remove', day + 1
from t
where not exists (select 1
                  from t t2
                  where t2.key = t.key and t2.day = t.day + 1
                 )