查询的with位包含一些冗余的联合，它可能会排除时间段结束的日期。请考虑以下问题：

select  COUNT(sale) As Number_of_sale, 
TO_CHAR(dates,'YYYY-MON') As Period

  from orders
    where dates >= date '2019-03-01' and dates < date '2020-03-01'
group by TO_CHAR(dates,'YYYY-MON')

你不需要将连续的日期范围合并在一起，只要使用一个更大的日期范围-你的抱怨是你只有两个月的时间，但这就是你所要求的(3月1日至3月31日，4月1日至4月30日为两个月）

首先，您需要学习如何使用日期作为日期，只有在极少数情况下才需要转换为字符串（除了最终显示结果）。这不是其中之一。你所拥有的一切都可以当作约会。你抱怨说你想要12个月，但你的查询只选择了2个月。如果你想要最后12个，你必须选择全部12个。你说你想要差异，但你不是在计算统计差异，而是在计算月与月之间的差异（如果一个月与前一个月的差异有多大）。

with parms  as (select trunc(date '&period_end_date','mon') dt from dual) 
   , sales as 
    ( select count(*) cnt 
           , trunc(dates,'mon') period
        from orders 
        cross join parms
       where trunc(dates,'mon') between add_months(dt, -12) 
                                         and last_day(dt)
       group by trunc(dates,'mon')
    ) 
select to_char(period, 'yyyy-Mon')  period
     , cnt                          number_of_sales 
     , to_char (round(abs(cnt - lag(cnt) over (order by period)) / cnt*100,2),'FM999999990D9999') ||
         case when cnt - lag(cnt) over (order by period) < 0 then ' %(Increase)'
              when cnt - lag(cnt) over (order by period) > 0 then ' %(Decrease)'
              else null
         end variances
  from sales  
order by variances asc;

parms cte（在oracle的“子查询分解”中）的工作原理基本上是因为我很懒，不想多次输入参数值。但它还有一个优点，即不管实际输入的日期是多少，它都会“返回”当月1日。sales cte统计从前12个月（加上月份（dt，-12））到参数日期的最后一天（最后一天（dt））的每个月的销售额。每个功能都会自动调整2月29日和不同月份的天数。它在将dates列截短到每月的第一个月后，获取每个月的销售计数。
然后，主查询使用一个简化的案例计算月与月之间的差异，以确定增加或减少（保持不变，但我认为它可能会被反转和/或您需要超前而不是滞后）。
免责声明：因为您实际上没有提供表定义而不是示例数据，所以它没有经过测试。