我在pickle文件中保存了 Dataframe 。使用以下代码对数据进行编码，将我的数据列从14列增加到50列：

data_dataframe = data_dataframe.rename(a_dictionary, axis=1)
encoded_data = data_dataframe
data_types = data_dataframe.dtypes
columns_name = data_dataframe.columns
for i in range(len(data_types)):
    if data_types[i] != np.int64:
        col_name = columns_name[i]
        oe_style = OneHotEncoder()
        oe_results = oe_style.fit_transform(data_dataframe[[col_name]])
        pd.DataFrame(oe_results.toarray(), columns=oe_style.categories_).head()
        encoded_data = encoded_data.merge(pd.DataFrame(oe_results.toarray()), how='left', 
        left_index=True, right_index=True)

现在我想预测[56.0,0.0,1.0140.0294.0,0.0,0.0153.0,0.0,1.3]中的值，但我得到了错误：valueerror:x和y矩阵的不兼容维度：x.shape[1]==10，而y.shape[1]==50，因为我的预测数据与保存的训练数据长度不同。
如何重塑预测数据以匹配pickle文件中的模型，以便运行正确的预测？