我有一个数据框，其中一列（uid）有7个数字或10个数字。
我写了一个正则表达式来识别7或10个数字（多亏了stackoverflow中一个非常类似的问题）。这些在文本文件上似乎工作得很好。

no_7 = re.compile('(?<![0-9])[0-9]{7}(?![0-9])')

no_9 = re.compile('(?<![0-9])[0-9]{9}(?![0-9])')

再次感谢stackoverflow，我写了以下内容。
如果列由7个数字组成，则值将复制到倒数第二列。

df['column8']=df['UID'].apply(lambda x: x if(x == re.findall(no_7, x)) else 'NaN')

如果该列有10个数字，则该列将复制到最后一列

df['column9']=df['UID'].apply(lambda x: X if(x == re.findall(no_9, x)) else 'NaN')

在调试这个问题时，我发现正则表达式永远无法读取以数字作为数字的列。
regex投诉：
typeerror:应为字符串或类似字节的对象
我已尝试将列“uid”pd设置为\u numeric
我已尝试设置列“uid”df[“uid”]。astype（int）
我已尝试设置列“uid”df[“uid”].apply（np.int64）
所有这些都假设问题在于列的格式不正确，我认为现在已经不是了。