假设 L 是 distances ，你就快到了：

print([sum(x) if isinstance(x, list) else x for x in L ])

你可以用 numpy 这样做，就像

import numpy as np

distances = np.array([[2.0786226e-03, 3.9023757e-03, 3.4480095e-03, 5.1999092e-04],
                     [0.0031136 , 0.00344056, 0.00739563, 0.0311079 ],
                     [1.8880665e-03, 3.0295253e-03, 4.0802956e-03, 2.6324868e-02],
                     [0.00330418, 0.00431347, 0.00802791, 0.00426304]],dtype=np.float32)

print(np.sum(distances,axis=1))

它给出了所需的输出

在我们继续之前，我想说的是，您应该指定它与numpy一起使用。
为什么只做一行？使用一个简单的for循环。在每个列表中取第一项，分别相加。要存储它，请将其附加到列表中，然后转到第二项。找到工作代码后，只需尝试缩短它。这是一个很好的python实践。

由于列表中已有numpy对象，因此可以对这些对象求和。
numpy对象数组具有元素级实现，因此可以求和：

a = np.array([a1, a2, a3])
b = np.array([b1, b2, b3])
a + b

a+b的结果将是：

[a1+b1, a2+b2, a3+b3]

正如@bruno提到的，您可以使用内置方法 numpy.sum 自动执行此操作。