python—通过在开始处添加0,在最后一处添加一个变量值来重新排列步骤图

prdp8dxp  于 2021-08-20  发布在  Java
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我正在使用tkinter、elementtree、numpy、pandas和matplotlib模块用python开发这个项目:


# Function to extract the Name and Value attributes

    def extract_name_value(signals_df, rootXML):
        # print(signals_df)
        names_list = [name for name in signals_df['Name'].unique()]
        num_names_list = len(names_list)
        num_axisx = len(signals_df["Name"])
        values_list = [value for pos, value in enumerate(signals_df["Value"])]
        print(values_list)
        points_axisy = signals_df["Value"]
        print(len(points_axisy))

        colors = ['b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y']

        # Creation Graphic
        fig, ax = plt.subplots(nrows=num_names_list, figsize=(20, 30), sharex=True)
        plt.suptitle(f'File XML: {rootXML}', fontsize=16, fontweight='bold', color='SteelBlue', position=(0.75, 0.95))
        plt.xticks(np.arange(-1, num_axisx), color='SteelBlue', fontweight='bold')
        i = 1
        for pos, name in enumerate(names_list):
            # get data
            data = signals_df[signals_df["Name"] == name]["Value"]
            print(data)
            # get color
            j = random.randint(0, len(colors) - 1)
            # get plots by index = pos
            ax[pos].plot(data.index, data, drawstyle='steps-post', marker='o', color=colors[j], linewidth=3)
            ax[pos].set_ylabel(name, fontsize=8, fontweight='bold', color='SteelBlue', rotation=30, labelpad=35)
            ax[pos].yaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%0.1f'))
            ax[pos].yaxis.set_tick_params(labelsize=6)
            ax[pos].grid(alpha=0.4)
            i += 1

        # plt.show()

但是我想让y轴值在所有子图()的情况下都从0开始,并最终达到points\u axisy变量的大小或长度,然后像下面我共享的图一样绘制它:

也就是说,用黄色徒手画的线条被图形的值所取代,但我不知道该怎么做。我已经在使用枚举函数测试代码,但我找不到解决方案。测试我的代码的xml文件可以取自:xml文件非常感谢您的帮助,任何评论帮助。

kx1ctssn

kx1ctssn1#

根据黄色标记: x 应向左延伸至-1,向右延伸至27( len(signals_df) - 1 ) y 左侧的值应为0,然后继续 data 的最后一个值位于右侧( data.iloc[-1] )
您可以使用 hstack() :

x = np.hstack([-1, data.index.values, len(signals_df) - 1])
y = np.hstack([0, data.values, data.iloc[-1]])
ax[pos].plot(x, y, drawstyle='steps-post', marker='o', color=colors[j], linewidth=3)

或作为列表:

x = [-1] + data.index.tolist() + [len(signals_df) - 1]
y = [0] + data.tolist() + [data.iloc[-1]]
ax[pos].plot(x, y, drawstyle='steps-post', marker='o', color=colors[j], linewidth=3)

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