包含原始csv数据字段的html模板:
<body>
<pre id="csv" style="display: none">
{{ RAW CSV DATA }}
</pre>
</body>
这个简短的教程演示了如何读取模板并呈现新的html,但不演示如何将输出保存为另一个文件,例如“result.html”。
https://techmonger.github.io/69/jinja2-render-html/
当前正在使用pandas处理原始csv数据并将其写入名为“test.csv”的文件:
import numpy as np
import pandas as pd
# Ticker data
input_file = 'tick.csv'
# Read csv input file Date, Adj_high, Adj_low into Pandas dataframe
df = pd.read_csv(input_file, usecols=[0,9,10],
parse_dates=['DATE'], date_parser = pd.to_datetime)
# Write DATE, ADJ_HIGH, ADJ_LOW to csv file
df.to_csv('test.csv', index=False)
包含原始csv数据的文件“test.csv”示例:
DATE,ADJ_HIGH,ADJ_LOW
2018-04-27,164.33,160.63
2018-04-30,167.26,161.84
2018-05-01,169.20,165.27
2018-05-02,177.75,173.80
2018-05-03,177.50,174.44
如果可能,如何使用pandas将原始csv数据写入html模板?或者,如何使用python/pandas(带或不带jinja2)读取test.csv文件并将其写入“pre”标记之间的html模板?
生成的html文件如下所示:
<body>
<pre id="csv" style="display: none">
DATE,ADJ_HIGH,ADJ_LOW
2018-04-27,164.33,160.63
2018-04-30,167.26,161.84
2018-05-01,169.20,165.27
2018-05-02,177.75,173.80
2018-05-03,177.50,174.44
</pre>
</body>
2条答案
按热度按时间zfycwa2u1#
正如亨利·埃克所说,
to_csv
如果没有位置参数,则只返回字符串,因此。。klh5stk12#
此代码用于在csv数据中写入不带换行符的输出文件: