我使用python和sqlalchemy将数据摄取到雪花表中。我创建的这些表都需要引用来查询表名和列名。例如： select * from "database"."schema"."table" where "column" = 2; 将运行，而 select * from database.schema.table where column = 2; 不会运行。区别在于引用。
我知道，如果在snowflake中创建一个带有引号的表，则需要引号来查询它。但是，我只在pandas数据框中放置了一个excel文件，然后使用sqlalchemy和pd.to_sql创建了表。我的代码示例如下：
engine = create_engine(URL(
account = 'my_account',
user = 'my_username',
password = 'my_password',
database = 'My_Database',
schema = 'My_Schema',
warehouse = 'My_Wh',
role='My Role',
))
connection = engine.connect()
df.to_sql('My_Table', con=engine, if_exists='replace', index=False, index_label=None, chunksize=16384)sqlalchemy是否自动创建带引号的表？这是架构的问题吗？这不是我安排的。有办法解决这个问题吗？
谢谢你的帮助，非常感谢！
1条答案
按热度按时间wdebmtf21#
从sqlalchemy雪花github文档：
对象名称大小写处理
snowflake以大写文本存储所有不区分大小写的对象名称。相比之下，sqlalchemy认为所有小写对象名都不区分大小写。雪花sqlalchemy在模式级通信期间（即在表和索引反射期间）转换对象名称大小写。如果使用大写的对象名，sqlalchemy会假定它们区分大小写，并用引号括起来。此行为将导致与从snowflake接收的ISNT数据字典数据不匹配，因此除非使用引号（例如“testdb”）将标识符名称真正创建为区分大小写的名称，否则所有小写名称都应在sqlalchemy端使用。
我想这是想说的是sqlalchemy将任何包含大写字母的名称视为区分大小写的，并自动将它们括在引号中，反之，任何小写的名称都不会被引用。看起来这种行为是不可配置的。
您可能无法控制数据库名称，也可能无法控制模式名称，但在创建表时，如果您想要一致的行为，无论是带引号的还是不带引号的，那么您应该坚持使用小写命名。您应该发现，无论您是否使用
"my_table"或my_table.