如果给定句子中存在“nsubj”，则目标是从句子中提取子树（短语）。
以下是我正在使用的代码：

import spacy    
nlp = spacy.load('en')
piano_doc = nlp('The alarm clock is, to many high school students, a wailing monstrosity whose purpose is to torture all who are sleep-deprived')
    for token in piano_doc:
        if token.dep_ == 'nsubj':    
            print (token.text, token.tag_, token.head.text, token.dep_)
            subtree = token.subtree
            print([(t.text) for t in subtree])
            print('*' * 50)

我们得到的输出是：时钟nn是nsubj
[“闹钟”，“闹钟”]
目的nn是nsubj
[“谁的”、“目的”]
谁是nsubj
[“谁”]
但是，对于nsubj，我期望的输出是整个子树，即。
目的nn是nsubj
[‘谁的’、‘目的’、‘是’、‘对’、‘折磨’]
谁是nsubj
[‘谁’、‘是’、‘睡眠不足’]