phone_number = phone_number.replace("+","")
if (len(phone_number)==9)
    phone_number = "84" + phone_number

首先，您可以将“+”替换为零，然后检查电话号码是否有9位数字。如果是，请添加区号。电话号码是我选择包含电话号码的变量。现在您必须使用maybuly for方法将其应用于所有列表（您没有提到如何存储这些值）。对于pandas，您可以从中执行一个函数，并将其应用于整个列。

df = pd.DataFrame(['84333605993', '973444062', '84339769174', '+84349251856'], columns=['Mobile'])

df['Mobile'] = df['Mobile'].str.replace('+', '')
df.loc[~df['Mobile'].str.startswith('84'), 'Mobile'] = '84' + df[~df['Mobile'].str.startswith('84')]['Mobile']

df

Mobile
0   84333605993
1   84973444062
2   84339769174
3   84349251856

此功能将
移除 + 如果它存在于电话号码的开头
如果电话号码的长度等于9，则在其中添加区号（84）。

def clean_phone_number(n):
    n = n.replace('+', '')
    # Add the area code 84 if len(n) == 9
    if len(n) == 9:
        n = '84' + n
    return n

print(clean_phone_number('952368741'))
print(clean_phone_number('+84475968475'))
print(clean_phone_number('84456968475'))

Output

84952368741
84475968475
84456968475

我认为这段代码应该可以做到：

numbers = ['84333605993',
           '973444062',
           '84339769174',
           '+84349251856']
corrected = []
for number in numbers:
    number = number.strip('+')  # removes +
    if len(number) == 9:
        number = '84' + number  # adds 84
    corrected.append(number)
print(corrected)

Output:
['84333605993', '84973444062', '84339769174', '84349251856']