我想知道是否有一种简单的方法来检查类'numpy.int64'的tf.tensor数据集对象中存储的int32值的等价性。整数值会随着时间的推移而变化，我想在值为2时得到一个逻辑指示符'true'，在值为2时得到'false'。我正在使用python 3和tensorflow 2.5.0。
这里有一些细节。当我打电话时：

print(class(token))

在我的dataset对象（名为“令牌”）上，我看到：

tf.Tensor([[2]], shape=(1, 1), dtype=int32)
<class 'numpy.int64'>

我想检查“token”中存储的整数值是否等于2，并在值相对于参考值2发生变化时接收逻辑指示符“true”或“false”。这似乎很容易，但无论我尝试何种索引或函数调用，我似乎都无法访问“token”中存储的整数值。我该怎么做？
当我打电话时：

print(token)

我懂了：

0

当我尝试时：

print(tf.math.equal(token,[[2]]))

我懂了：

tf.Tensor([[False]], shape=(1, 1), dtype=bool)

非常感谢。