我目前有一个数据集，其中的列要么是区间数据类型（例如0到180），要么是二进制数据类型（0表示false，1表示true）。我正试图使用层次集群和python的seaborn包创建特性的树状图。然而，所有可用的距离仅在数字数据（例如欧几里德）或布尔数据（例如汉明）之间起作用。
如何使用seaborn python进行分层集群？如果这个包裹不可能，我应该怎么做？
注意，我也听说过种植者的距离，这似乎是一个可能有效的距离度量，但我不确定它在这种情况下是否有效，它不是可用的海生距离之一。