我有多个时间序列的Angular 数据。这些值不是矢量（没有大小），只是Angular 。我需要确定各种时间序列之间在数据持续时间内的相互关联程度（例如，希望获得相关矩阵）。例如，一些测量值彼此非常接近，我预计会高度相关，但我也有兴趣了解进一步测量值的相关性。
为了得到相关矩阵，我如何调整Angular 数据？我曾考虑过将其矢量化（即，使用单位矢量），但我不确定如何使用二维数据进行相关性分析，因为我以前只使用一维数据进行相关性分析。当然，由于Angular 数据的性质（重置为0-360），我不能简单地分析Angular 本身的相关性。
我正在使用python，因此如果有人对相关软件包有任何建议，我将不胜感激。