我是python新手,了解如何按照pep8标准格式化以下代码:
使用Python3.5SO fstrings
没有。
尽管如此 .format()
,很难知道在哪里分线。
未格式化:
hist_df = spark.read.format("delta").table("{table}".format(table=selected_table))
hist_query = hist_df.where(col("status")=='{sel_status}'.format(sel_status=selected_status)).where(col("cret_dt") < '{last_date}'.format(last_date=selected_last_date)).drop("cret_ts", "cret_dt")
file_path = "abfss://{cont}@{acct}.dfs.core.windows.net/{folder}/".format(cont=storage_container, acct=storage_account, folder=selected_folder)
以下是我想做的(执行起来很好):
对我来说,这与 hist_query
很好地过滤参数
还排列了
file_path format()
参数
hist_df = spark.read.format("delta").table("{table}".format(table=selected_table))
hist_query = (hist_df.
where(col("status")=='{sel_status}'.format(sel_status=selected_status)).
where(col("cret_dt") < '{last_date}'.format(last_date=selected_last_date)).
drop("cret_ts", "cret_dt"))
file_path = ("abfss://{cont}@{acct}.dfs.core.windows.net/{folder}/".
format(
cont=storage_container,
acct=storage_account,
folder=sel_folder
))
但是这种格式符合python pep8标准吗?有这种感觉是违反直觉的 .
悬挂在一些线的末端。
1条答案
按热度按时间bnl4lu3b1#
根据官方python风格指南PEP8,您的代码的格式似乎很好。但是请记住,有些事情是偏好的问题。采纳所有建议不如在代码中保持一致性重要。您可以使用代码格式化程序来帮助您实现这一点。不同的代码格式化程序具有不同的默认设置。例如,由black格式化的代码将以如下方式结束:
这是因为在黑色中,默认的每行最大字符数设置为88,而pep 8的最大字符数设置为79。