将csv文件的内容存储到数组中时出错。我的csv文件由两列x值和y值组成。我使用for循环遍历csv文件的文件夹，获取它们的文件名，并将列的内容存储在数组中。我的第一列需要存储在扩展数据[]中，第二列需要存储在ydata[]中。我能够打印文件夹中所有csv文件的文件名。但是，我很难找到将文件内容添加到数组中的逻辑。
我越来越
错误3:权限被拒绝错误。
我还认为我的while循环中存在一个问题。
一旦我得到了这两个数组，我想根据ydata绘制扩展数据的值，并将高斯分布拟合到我的数据中。

import csv
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.optimize import curve_fit
from scipy import asarray as ar,exp
import lmfit
from glob import glob 
import os
from lmfit import Parameters, minimize, report_fit, Model 
import glob
path=r'E:\Users\ConfocalUser\Documents\GitHub\qudi'
location=glob.glob(path+'/*.csv')

### check if the path is correct

xData=[]
yData=[]
While location=True:
with open(path,"r") as f_in:
    reader=csv.reader(f_in)
    next(reader)

    for line in reader:
        try:
            float_1,float_2=float(line[0]),float(line[1])
            xData.append(float_1)
            yData.append(float_2)
        except ValueError:
            continue