**已关闭。**此问题不符合堆栈溢出准则。它目前不接受答案。
**想要改进此问题？**更新问题，使其位于堆栈溢出主题上。

昨天关门了。
改进这个问题
我有一个20000个邮政号码的列表，我们可以给客户打电话。我想通过在200公里内找到顾客人数最多的地点，来找到商店的最佳位置。最好是公路的实际距离，但鸟类路线也可以。问题是，我很难弄清楚如何获得所有的距离，所以我的问题是，是否有任何好的包/服务。如果你能在谷歌Map标记或类似的环境中进行聚类，那就太完美了。然后，我的计划是使用kmeans在数据中查找不同的集群。非常感谢任何为我指明正确方向的帮助！