第一个工作表中有14662行，第二个工作表中有>20000行。在进行左合并时，如果右数据框中有多个元素具有相同的id，则会在结果数据框中多次出现。请检查示例以供参考。

df1 = pd.DataFrame({'a': ['foo', 'bar'], 'b': [1, 2]})
df2 = pd.DataFrame({'a': ['foo', 'baz','foo'], 'c': [3, 4,0]})

df1
      a  b
0   foo  1
1   bar  2
df2
      a  c
0   foo  3
1   baz  4

合并：-

df1.merge(df2, how='left', on='a')

    a    b  c
0   foo  1  3.0
1   foo  1  0.0
2   bar  2  NaN

实际上我想做如下的事情

df1 = pd.DataFrame({'v_contract_number': ['VN120001438']})
    df2 = pd.DataFrame({'v_contract_number': ['VN120001438','VN120001438','VN120001438'], 'Times': [13, 10, 8],'d_revised_maturity_date': ['2028-04-28','2028-07-29','2028-06-30']})

# df1

          v_contract_number
        0       VN120001438

# df2

  v_contract_number  Times d_revised_maturity_date
0       VN120001438     13              2028-04-28
1       VN120001438     10              2028-07-29
2       VN120001438      8              2028-06-30

results = df1.merge(df2, how='left', on='v_contract_number')
print(results)

# result

  v_contract_number  Times d_revised_maturity_date
0       VN120001438     13              2028-04-28
1       VN120001438     10              2028-07-29
2       VN120001438      8              2028-06-30

但我的预期产出如下：

# result

      v_contract_number  d_revised_maturity_date
    0       VN120001438       2028-04-28

我只想保留最大“时代”的“d_修订的_到期日”
谢谢你抽出时间。