此问题已在此处找到答案：
如何透视 Dataframe (（3个答案）
两天前关门了。
我有一个像下面这样的数据框
我想把它转换成下面的样子
这是一个双列索引转换，我不介意价格/数量或日期中的哪一个是列索引的第一级。我认为日期是最重要的，按价格/数量划分，但不能在这里创建这样的表。它是一个数据框，大约有一百万行，一年中的所有日期，所以你知道最有效的代码是什么吗？空单元格也可能是0
样本数据
cidprod_idpricedatequantity123x131-12-205123x11-1-215123x12-1-217123y22-1-211789Z51-1-2122256a41-1-219324b41-1-2116789z5.52-1-2122324a4.52-1-2123324e82-1-213
1条答案
按热度按时间gz5pxeao1#
使用
pandas.pivot_table```pd.pivot_table(
df,
values=['PRICE', 'QUANTITY'],
index=['CID', 'PROD_ID'],
columns=['DATE'],
aggfunc=sum
)
PRICE QUANTITY
DATE 1-1-21 2-1-21 31-12-20 1-1-21 2-1-21 31-12-20
CID PROD_ID
123 x 1.0 1.0 1.0 5.0 7.0 5.0
y NaN 2.0 NaN NaN 11.0 NaN
256 a 4.0 NaN NaN 9.0 NaN NaN
324 a NaN 4.5 NaN NaN 23.0 NaN
b 4.0 NaN NaN 16.0 NaN NaN
e NaN 8.0 NaN NaN 3.0 NaN
789 z 5.0 5.5 NaN 22.0 22.0 NaN