数据结构.二叉树的最小深度:bfs,javascript(leetcode 111)

lawou6xi  于 2021-09-23  发布在  Java
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我偶然发现了一个解决方案,

var minDepth = function(root) {
if(!root) return 0;
let depth = 1;
let queue = [root];
if(!root.left && !root.right) return depth;

while(queue.length > 0 ){
  let queueLength = queue.length;

  for(let i = 0; i < queueLength; i++){
    let node = queue.shift();

    if(!node.left && !node.right) return depth;
    else{
      if(node.left) queue.push(node.left);
      if(node.right) queue.push(node.right);
    }
  }

  depth++;
}

return depth;
};

此代码在未将队列长度指定给变量的情况下给出错误答案。

let queueLength = queue.length;

  for(let i = 0; i < queueLength; i++) ...

这是怎么回事?
示例:输入- [3, 9, 20, null, null, 15, 7] 输出:使用变量- 2 (右)
没有var- 1

jyztefdp

jyztefdp1#

这是因为队列长度是动态的,并且不断变化。让我们以你的问题为例。首先,您将在此处的队列中添加3发生了什么:-
在第一次迭代之前 queue = [3], queue.length = 1 and i = 0 第一次迭代后,深度应该增加,但看看会发生什么。
在循环的第一次迭代之后 queue = [9, 20], queue.length = 2 and i = 1 在这里,它应该停止,因为它已经检查了同一级别中的所有值(在本例中是根节点,是3),但它将继续 queue.length > i 在循环的第二次迭代之后 queue = [20], queue.length = 1 and i = 2 作为 queue.length < i ,循环将中断,深度将增加,但在我们将所有子项添加到队列后,深度应增加。这就是它给出错误答案的原因。所以你应该加上 queue.lengthvar 所以我们想要做的迭代次数不会改变。

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