我有一个过去3年的数据集,我想添加一个基于假期的新专栏。当我尝试这个:
import holidays
de_holidays = holidays.DE()
for date, name in sorted(holidays.DE(years=2021).items()):
print(date, name)
我得到了结果
2021-01-01 Neujahr
2021-04-02 Karfreitag
2021-04-05 Ostermontag
2021-05-01 Erster Mai
2021-05-13 Christi Himmelfahrt
2021-05-24 Pfingstmontag
2021-10-03 Tag der Deutschen Einheit
2021-12-25 Erster Weihnachtstag
2021-12-26 Zweiter Weihnachtstag
现在,我想在我现有的数据集中创建一个新的列,在假日时使用true/false。我尝试使用下面的代码片段。
My Date column looks something like this: Dtype is datetime64[ns]
2021-07-22
2021-07-21
2021-07-20
2021-07-19
# I used the code
import holidays
de_holidays = holidays.DE()
df['Holiday'] = df['Date'].isin(de_holidays)
rslt_df
rslt_df.loc[rslt_df['Date'] == '2021-05-13']
我期望的结果是真的,因为5月13日是一个假期,但我意识到这段代码给出了所有错误的值。有人能帮忙吗?
编辑
12390 2021-07-22
12380 2021-07-21
12370 2021-07-20
12360 2021-07-19
12350 2021-07-18
...
40 2018-03-05
30 2018-03-04
20 2018-03-03
10 2018-03-02
0 2018-03-01
Name: Date, Length: 1240, dtype: datetime64[ns]
现在当我使用
df['Holiday'] = df['Date'].isin(holidays.DE(years=2021))
我得到了正确的真/假值,但一旦我删除了“年份”选项卡,我就得到了所有的假值
df['Holiday'] = df['Date'].isin(holidays.DE())
1条答案
按热度按时间kg7wmglp1#
首先,您需要确保有一个datetime列。
然后使用
isin
上keys
如果我理解了文档的话,它是一个datetime对象(您没有提供字典示例)