我正在使用以下函数。我的索引是一系列日期，如果每个月的日期不可用，我希望得到第一个日期或随后的第一个日期。我使用了下面的代码，该代码获得了最接近第一个日期的日期，但在本例中，当12月31日接近1月1日，而不是应该是1月4日时，会导致问题。

df['month'] = df.index.to_numpy().astype('datetime64[M]')
def nearest(items, pivot):
    return min(items, key=lambda x: abs(x - pivot))

for n in range(len(df)):    
    d = nearest(df.index, df['month'][n])
    print(d)

输出：

2020-12-31 00:00:00
2020-12-31 00:00:00
2020-12-31 00:00:00
2020-12-31 00:00:00
2020-12-31 00:00:00
2021-02-01 00:00:00
2021-02-01 00:00:00

有没有一个简单的方法来修改我的代码，这样我就可以 2021-01-04 而不是 2020-12-31 ```
Date x y z
28/12/2020 3723.030029 3735.360107 133.990005
29/12/2020 3750.01001 3727.040039 138.050003
30/12/2020 3736.189941 3732.040039 135.580002
31/12/2020 3733.27002 3756.070068 134.080002
04/01/2021 3764.610107 3700.649902 133.520004
05/01/2021 3698.02002 3726.860107 128.889999
06/01/2021 3712.199951 3748.139893 127.720001
07/01/2021 3764.709961 3803.790039 128.360001
08/01/2021 3815.050049 3824.679932 132.429993
11/01/2021 3803.139893 3799.610107 129.190002
12/01/2021 3801.620117 3801.189941 128.5
13/01/2021 3802.22998 3809.840088 128.759995
14/01/2021 3814.97998 3795.540039 130.800003
15/01/2021 3788.72998 3768.25 128.779999
19/01/2021 3781.879883 3798.909912 127.779999
20/01/2021 3816.219971 3851.850098 128.660004
21/01/2021 3857.459961 3853.070068 133.800003
22/01/2021 3844.23999 3841.469971 136.279999
25/01/2021 3851.679932 3855.360107 143.070007
26/01/2021 3862.959961 3849.620117 143.600006
27/01/2021 3836.830078 3750.77002 143.429993
28/01/2021 3755.75 3787.379883 139.520004
29/01/2021 3778.050049 3714.23999 135.830002
01/02/2021 3731.169922 3773.860107 133.75
02/02/2021 3791.840088 3826.310059 135.729996
03/02/2021 3840.27002 3830.169922 135.759995
04/02/2021 3836.659912 3871.73999 136.300003
05/02/2021 3878.300049 3886.830078 137.350006
08/02/2021 3892.590088 3915.590088 136.029999
09/02/2021 3910.48999 3911.22998 136.619995