这是我在stackoverflow的第一个问题，所以请不要烤我。我试图在互联网上找到类似的问题，实际上有几个，但对我来说，这些解决方案不起作用。
我已创建此数据框：

import pandas as pd
from ast import literal_eval
d = {'order_id': [1], 'email': ["hi@test.com"], 'line_items': ["[{'sku':'testproduct1', 'quantity':'2'},{'sku':'testproduct2','quantity':'2'}]"]}
orders = pd.DataFrame(data=d)

看起来是这样的：

order_id    email         line_items
1           hi@test.com   [{'sku':'testproduct1', 'quantity':'2'},{'sku':'testproduct2','quantity':'2'}]

我希望 Dataframe 如下所示：

order_id    email               line_items.sku        line_items.quantity
1           hi@test.com         testproduct1           2
1           hi@test.com         testproduct2           2

我使用以下代码将行_项的类型从string更改为dict：

orders.line_items = orders.line_items.apply(literal_eval)

通常我会使用 json_normalize 现在要展平line_items列。但我也想保留身份证，不知道怎么做。我还想避免任何循环。
有人能帮我解决这个问题吗？
问候
乔安娜95