我有一个csv文件，有4列，分别是“学生名”、“父亲名”、“通过日期”、“入学编号”。csv文件中有5亿行。现在我必须对两列（学生名、父亲名）进行模糊搜索，并检索其他列（通过日期、入学号），所以输入的是学生名、父亲名。
我花了几个小时在google上寻找解决这个问题的方法，并在ApacheSolr（underhood lucene）上找到了模糊匹配的方法。我知道ApacheSolr是一个基于RESTAPI的开源企业实时搜索引擎。它是一个高性能和全功能的文本搜索引擎库。lucene提供了强大的功能，如文档的可扩展和高性能索引。我跟着林克

https://mkyong.com/solr/apache-solr-hello-world-example/

安装后，我访问了链接

http://localhost:8983/solr/bigboxstore/select?indent=on&q=name:'alaistiar~'&wt=json

它显示了我的结果，在输入的基础上，我应该考虑完整的结果集，或者我应该根据分数来限制结果，或者有其他的方法来做吗？我知道分数是由lucene根据指数统计确定的相对值。
对于ApacheSolr中的模糊搜索，我有以下查询
1下面的url是否是在应用程序中使用apache solr实现模糊搜索的正确方法？http://localhost:8983/solr/bigboxstore/select?indent=on&q=name:“alaistiar~”&wt=json
对于模糊搜索，在Apache SoR中，我应该考虑从点1返回的完整结果集，还是应该根据分数来限制结果，或者有其他方法来做吗？
我如何分别找出学生名和父亲名的相似性标准（90%以上）？