paddle版本：paddlepaddle-gpu 2.1.0
问题：使用assign操作后，被赋值的tensor 直接丢失grad!!!!!!

## paddle 代码

import paddle
import numpy as np
ori_a = paddle.to_tensor(np.array([0,0], dtype='float32'), stop_gradient=False)
a = ori_a + 1
b = paddle.to_tensor(np.array([0], dtype='float32'), stop_gradient=False)
a[0] = b
loss = paddle.sum(a*2)
loss.backward()
print(ori_a.grad)
print(b.grad)

结果：ori_a的grad = None了。

## torch 代码

import torch
import numpy as np

ori_a = torch.tensor(np.array([0,0], dtype='float32'))
ori_a.requires_grad = True
a = ori_a + 1
b = torch.tensor(np.array([0], dtype='float32'))
b.requires_grad = True
a[0] = b
loss = torch.sum(a*2)
loss.backward()
print(ori_a.grad)
print(b.grad)

结果：ori_a 的grad 依然存在。

请fix！！！！！！！！！！