padddlepaddle = 1.7
静态图模式下，想 run一次跑两个模型：model1和model2，拿到两个损失：loss1和loss2， 总loss = loss1 + loss2。优化loss损失
部署时，想要单独调用model1和model2，要怎么在操作呢。
要实现的效果在keras里类似于：

查现有方法困惑点在：在整个exe.run结束之后，fluid.io.save_inference_model 保存了整个program。不知道怎么拿中间的model1，model2.

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   4）系统环境：请说明系统类型、版本（例如Mac OS 10.14），Python版本
注：您可以通过执行summary_env.py获取以上信息。

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