@2017mygit 是对应且可以替换的，请问你感觉哪里有问题呢

Paddle里这个查找表怎么送进去呢？这个地方和tensorflow不一样，没有理解清楚

@2017mygit 查找表是作为模型参数保存的，在初始化或load已有的模型时会初始化查找表，不需要送进去。另外与tensorflow哪里不一样，能详细说一下么？

如果你的问题是不知道如何初始化模型参数，可以参考 http://paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.2/user_guides/howto/training/single_node.html

在tensorflow中：tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None, validate_indices=True, max_norm=None)，其中params是指查找表，，ids对应要找的params中的位置。
paddle中：paddle.fluid.layers.embedding(input, size, is_sparse=False, is_distributed=False, padding_idx=None, param_attr=None, dtype='float32')这里只有size这个维度信息参数，没有tensorflow中的params这个传参入口。如果我想让它在自己设定的查找表中查找数据，就不知道该如何实现了？谢谢您的解答。

嗯，理解你说的意思了。目前paddle提供的embedding接口确实不支持你说的那种方式，如果每次都需要设定查找表，只能通过先获取到embedding的weight变量，然后在查找前将自定义的查找表赋值给weight。但一般来说网络创建之后并初始化后，查找表就不应该动态设定，你具体是什么需求呢，需要按照这种方式来使用embedding?

谢谢您，我就是想将tensorflow中的代码用paddle实现一下，是关于机器阅读理解的。再次谢谢您！