mwyxok5s1#
麻烦具体描述一下问题吧，拜托🙏啦
问下是python还是c++，二者貌似都有array。如果是 std::array 的话，应该是可以像 vector 到 tensor 一样，通过指针和大小进行构造；如果是 python 的 array，需要先转换为 numpy。
Paddle 内部好像没有 paddle::Array 这种容器
8wigbo562#
conv3 = fluid.nets.sequence_conv_pool(emb, num_filters=HID_DIM, filter_size=3, act="tanh",pool_type='sqrt')conv4 = fluid.nets.sequence_conv_pool(emb, num_filters=HID_DIM, filter_size=4, act="tanh",pool_type='sqrt')inputs = [conv3, conv4]
我想打印inputs, 但是fetch_list只支持tensor,因此感觉需要将inputs转成tensor
inputs = fluid.layers.assign(np.array([conv3, conv4])) 这样好像也不行~
请问怎么办呢？ 谢谢！
2条答案
按热度按时间mwyxok5s1#
麻烦具体描述一下问题吧，拜托🙏啦
问下是python还是c++，二者貌似都有array。
如果是 std::array 的话，应该是可以像 vector 到 tensor 一样，通过指针和大小进行构造；如果是 python 的 array，需要先转换为 numpy。
Paddle 内部好像没有 paddle::Array 这种容器
8wigbo562#
conv3 = fluid.nets.sequence_conv_pool(emb, num_filters=HID_DIM, filter_size=3, act="tanh",pool_type='sqrt')
conv4 = fluid.nets.sequence_conv_pool(emb, num_filters=HID_DIM, filter_size=4, act="tanh",pool_type='sqrt')
inputs = [conv3, conv4]
我想打印inputs, 但是fetch_list只支持tensor,因此感觉需要将inputs转成tensor
inputs = fluid.layers.assign(np.array([conv3, conv4])) 这样好像也不行~
请问怎么办呢？ 谢谢！