问题是：我已经使用时间序列训练了一个lstm模型，现在已知时间t=1~10时变量y的值，想要预测t=11~20时y的值。
目前是将t=1~10时y的值传入模型，只能预测到t=2~11的y的值，现在我是通过多次调用模型，每次调用后将预测的最后一个y值补到变量y中。例如：一开始使用t=1~10时y的值预测t=2~11时y的值，将t=11时y的预测值补上，得到t=1~11时的y的值，再次预测t=2~12时y的值，再将t=12时y的预测值补上，以此类推，得到t=11~20时y的值。
我想请问一下，paddle.fluid有没有什么方法可以一次调用直接就将t=11~20时y的值预测出来呢？