希望fluid.io.save_inference_model等save方法能支持设置描述（备注）信息，string类型，可以将准确率、loss等效果数据写入到描述信息中，便于后续根据描述信息就能知道模型的效果等数据，也便于模型仓库的对接时直接能读取到该描述（备注）信息
zu0ti5jz1#
感谢建议 ，正在讨论中。
bn31dyow2#
如果只是保存信息，可以在save前，把描述加到 第一个op的属性里面。program.block(0).ops[0]._set_attr('modelinfo', 'model1.0')print program.block(0).ops[0].attr('modelinfo')
8nuwlpux3#
这样的话，是需要先load模型才能读取信息，场景可能是这样的：训练一个10轮的模型，当时训练时通过日志可以知道哪一轮的效果，但是过一段时间之后，日志可能已经丢失了，如果有这样一个mode_info，其保存在模型文件夹中或者跟模型同名的文件，就可以直接就能看到相关的信息
3条答案
按热度按时间zu0ti5jz1#
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bn31dyow2#
如果只是保存信息，可以在save前，把描述加到 第一个op的属性里面。
program.block(0).ops[0]._set_attr('modelinfo', 'model1.0')
print program.block(0).ops[0].attr('modelinfo')
8nuwlpux3#
这样的话，是需要先load模型才能读取信息，
场景可能是这样的：训练一个10轮的模型，当时训练时通过日志可以知道哪一轮的效果，但是过一段时间之后，日志可能已经丢失了，如果有这样一个mode_info，其保存在模型文件夹中或者跟模型同名的文件，就可以直接就能看到相关的信息