我自己训练的pytorch，转换成onnx模型，再使用X2Paddle工具转换成Paddle的模型（非combined），输入如下命令，测试paddle-lite是否支持模型：
./opt --print_model_ops=true --model_dir=pd_model/inference_model --valid_targets=arm
显示是支持的，继续输入命令：
./opt --model_dir=./pd_model/inference_model --optimize_out_type=naive_buffer --optimize_out=model --valid_targets=arm
就报了下面这个错
请问，要怎么解决？
3条答案
按热度按时间gjmwrych1#
能提供下模型吗？
7dl7o3gd2#
已经发给您邮箱了，我的邮箱903549854@qq.com，麻烦帮忙看一下，谢谢
omtl5h9j3#
大致原因：biliner_interp 的 scale 输入没有数据，应该是x2paddle转的过程出了问题
可能的解决方案：
去 x2paddle repo 下提个issue，看能不能解决这个问题
在 x2paddle 生成 model.py 文件里面，把 resize_bilinear 相关的修改下