Paddle tensor筛选

hiz5n14c 于 2021-12-07 发布在 Java

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想要问一下，paddle是否有类似torch或者numpy那种列表筛选的功能？
active_loss=attention_mask_label.reshape(-1)==1 active_logits=fluid.layers.softmax(fluid.layers.reshape(pred, shape=[-1, self.num_classes])) active_logits=active_logits.numpy()[active_loss] labels=labels.reshape(-1)[active_loss].reshape(-1,1) loss = fluid.layers.cross_entropy(to_variable(active_logits), to_variable(labels),ignore_index=0)
activate_loss是个true,false的向量
然后active_logits=active_logits.numpy()[active_loss]，就过滤掉为False的行
--这样写的话，loss回传是不是会有问题，想问下paddle本身是否有类似的处理？

Paddle

来源：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/29759

10条答案

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yi0zb3m41#

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xghobddn2#

paddle暂不支持这种处理。

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wpcxdonn3#

那我转到numpy再转回来，这种写法是否回传会有问题，以及有列向量乘矩阵对应行相乘吗

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xmakbtuz4#

转换会导致backward出问题。没太理解『有列向量乘矩阵对应行相乘吗』什么意思？

赞(0）回复(0）举报 2021-12-07

y1aodyip5#

这个样子