调用softmax_with_cross_entropy计算loss的时候,soft_label=True,报错信息如下:
是因为数据类型出错,仔细检查之后发现,自定义的dataset类的__getitem__是返回的fp32没错,但是到softmax_with_cross_entropy的时候就变成了VarType.INT64,softlabel(nchw)维度上也是没有问题的,但是由于被转为了VarType.INT64,label都变成了0
我仔细看了paddle的dataloader实现,没有找到是在哪改变了label的数据类型,求指点
2条答案
按热度按时间cbjzeqam1#
您好,我们已经收到了您的问题,会安排技术人员尽快解答您的问题,请耐心等待。请您再次检查是否提供了清晰的问题描述、复现代码、环境&版本、报错信息等。同时,您也可以通过查看官网API文档、常见问题、历史Issue、AI社区来寻求解答。祝您生活愉快~
Hi! We've received your issue and please be patient to get responded. We will arrange technicians to answer your questions as soon as possible. Please make sure that you have posted enough message to demo your request. You may also check out the API,FAQ,Github Issue and AI community to get the answer.Have a nice day!
8qgya5xd2#
能否检查下,for batch in train_reader() 得到的batch里面的 数据类型
或者提供下DataLoader的使用方式