假设一个执行流程为op1->op2->op3->op4，且整个过程在op1，op2，op4在GPU上跑，op3由于没有GPU的实现，在CPU上跑。假设op2的输出为a，op3的输入和输出也均为a（比如scale op）。在framework/operator.cc的OperatorWithKernel::RunImpl函数，先调用PrepareData将a从gpu上转化为cpu上的数据，且换到runtime_ctx的input中，且由于op3的输入输出均为a，transferd_inplace_vars中包含了a的变量。在op3的执行过程中，从Input中获取了转化后的a的变量，从output中获取输出的a的变量（与输入不是同一个变量），output中的a会重新分配内存，op3的计算结果放到了output的3中。
op3执行结束后，调用TransferInplaceVarsBack想把op3中output拷贝回原来的scope中，但是在拷贝回去的时候，获得的是op3中input的a，导致op3的结果丢失。
碰到的错误如下图所示，图表示的是sum op后面接着一个momentum，momentum利用sum的结果更新权重。第一个红色框中3个数表示sum op需要的输入a, b和结果c。第2个红框表示momentum使用的sum的结果。

这边还有一个问题是：PrepareData和TransferInplaceVarsBack这套机制是使用在什么场景中？什么样情况下能工作正确？