呃呃呃呃呃呃
1 楼主看下 这个表有多少数据 这个表应该是 xxl_job 保存任务调度执行日志的 一个表，确定这个表的数据 在你们生产环境是否有必要保留，可以 定时任务清理此表 ，个人强烈 推荐 2 查看这个表自身的索引信息 show index from xxl_job_quartz_**log 看下那个字段没有建索引 就那三个筛选条件，但是从mysql 建索引的意义来讲，这种索引意义不大，因为这三个字段重复性太强，任务执行状态 调度结果，告警状态 并不推荐 3 升级版本，我看了你这个版本是19年发布的，这个版本和后续版本最大的不同是作者移除了quartz 这个框架 后续调度的源码是作者手写的 类似于 while(true) trigger 这种，但是你升级版本之后，估计运行一段时间后，依旧会存在慢sql ，作者新版本是 使用了xxl_job_log 表 ，默认了三个索引 id trigger_time 调度时间 hanlde_code执行状态

作者可能也是发现了这个问题，给这三个字段加了组合索引的，但是因为都是重复率很高的字段，还是慢SQL
KEY idx_alarmstatus_id_handlecode_triggercode (alarm_status,id,handle_code,trigger_code)
应该可以考虑时间维度来过滤掉大部分无用数据，比如查出来所有启用状态下的JOB的执行周期，按最大的周期的2倍作为时间依据，避免全表过滤一遍

我刚用一周 在log百万的时候也没出现慢sql 和你同样的sql 走的I_handle_code索引也就是handle_code好像没毛病 我怀疑是你这个索引建多了 索引合并了 走错索引了 where前面加上 force index(I_handle_code)试试看 应该是有效的

你那个版本应该和楼主的不一样，我这边是 2.2.1 版本,作者xueli是 默认了三个索引 id trigger_time 调度时间 hanlde_code ，
或者我觉得这种情况 还建立索引有点违背mysql 建索引的必要性有关，关键还是定时清理不必要日志

可能是我同事建的，我看Github上这个sql是没有组合索引的，确实只有code和time，去掉组合索引之后，速度快了很多，但是还是有0.99s

扫描86w行 说明你们这个job本身写的就有问题 说明存在大量的handle_code不为200(执行结果不是成功)的日志，也就是异常job日志，job肯定大多数都是成功的，加时间维度不是不能考虑，但你肯定首先要检查一下job为什么大量异常吧

嗯，确实有大量的不为200的，我们检查一下代码

呃呃呃呃呃呃
1 楼主看下 这个表有多少数据 这个表应该是 xxl_job 保存任务调度执行日志的 一个表，确定这个表的数据 在你们生产环境是否有必要保留，可以 定时任务清理此表 ，个人强烈 推荐 2 查看这个表自身的索引信息 show index from xxl_job_quartz_**log 看下那个字段没有建索引 就那三个筛选条件，但是从mysql 建索引的意义来讲，这种索引意义不大，因为这三个字段重复性太强，任务执行状态 调度结果，告警状态 并不推荐 3 升级版本，我看了你这个版本是19年发布的，这个版本和后续版本最大的不同是作者移除了quartz 这个框架 后续调度的源码是作者手写的 类似于 while(true) trigger 这种，但是你升级版本之后，估计运行一段时间后，依旧会存在慢sql ，作者新版本是 使用了xxl_job_log 表 ，默认了三个索引 id trigger_time 调度时间 hanlde_code执行状态

作者可能也是发现了这个问题，给这三个字段加了组合索引的，但是因为都是重复率很高的字段，还是慢SQL
KEY idx_alarmstatus_id_handlecode_triggercode (alarm_status,id,handle_code,trigger_code)
应该可以考虑时间维度来过滤掉大部分无用数据，比如查出来所有启用状态下的JOB的执行周期，按最大的周期的2倍作为时间依据，避免全表过滤一遍

我刚用一周 在log百万的时候也没出现慢sql 和你同样的sql 走的I_handle_code索引也就是handle_code好像没毛病 我怀疑是你这个索引建多了 索引合并了 走错索引了 where前面加上 force index(I_handle_code)试试看 应该是有效的

你那个版本应该和楼主的不一样，我这边是 2.2.1 版本,作者xueli是 默认了三个索引 id trigger_time 调度时间 hanlde_code ，
或者我觉得这种情况 还建立索引有点违背mysql 建索引的必要性有关，关键还是定时清理不必要日志

可能是我同事建的，我看Github上这个sql是没有组合索引的，确实只有code和time，去掉组合索引之后，速度快了很多，但是还是有0.99s

好好检查一下job 正常的业务异常内部处理掉 不要全都向外面抛 外抛的异常代表严重情况需要告警的 这种log量总在小几万还是可以接受的 不至于慢sql 再把你们库里的现有异常log清理掉 以后就不会慢了

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1 楼主看下 这个表有多少数据 这个表应该是 xxl_job 保存任务调度执行日志的 一个表，确定这个表的数据 在你们生产环境是否有必要保留，可以 定时任务清理此表 ，个人强烈 推荐 2 查看这个表自身的索引信息 show index from xxl_job_quartz_**log 看下那个字段没有建索引 就那三个筛选条件，但是从mysql 建索引的意义来讲，这种索引意义不大，因为这三个字段重复性太强，任务执行状态 调度结果，告警状态 并不推荐 3 升级版本，我看了你这个版本是19年发布的，这个版本和后续版本最大的不同是作者移除了quartz 这个框架 后续调度的源码是作者手写的 类似于 while(true) trigger 这种，但是你升级版本之后，估计运行一段时间后，依旧会存在慢sql ，作者新版本是 使用了xxl_job_log 表 ，默认了三个索引 id trigger_time 调度时间 hanlde_code执行状态

作者可能也是发现了这个问题，给这三个字段加了组合索引的，但是因为都是重复率很高的字段，还是慢SQL
KEY idx_alarmstatus_id_handlecode_triggercode (alarm_status,id,handle_code,trigger_code)
应该可以考虑时间维度来过滤掉大部分无用数据，比如查出来所有启用状态下的JOB的执行周期，按最大的周期的2倍作为时间依据，避免全表过滤一遍

我刚用一周 在log百万的时候也没出现慢sql 和你同样的sql 走的I_handle_code索引也就是handle_code好像没毛病 我怀疑是你这个索引建多了 索引合并了 走错索引了 where前面加上 force index(I_handle_code)试试看 应该是有效的

你那个版本应该和楼主的不一样，我这边是 2.2.1 版本,作者xueli是 默认了三个索引 id trigger_time 调度时间 hanlde_code ，
或者我觉得这种情况 还建立索引有点违背mysql 建索引的必要性有关，关键还是定时清理不必要日志

可能是我同事建的，我看Github上这个sql是没有组合索引的，确实只有code和time，去掉组合索引之后，速度快了很多，但是还是有0.99s

扫描86w行 说明你们这个job本身写的就有问题 说明存在大量的handle_code不为200(执行结果不是成功)的日志，也就是异常job日志，job肯定大多数都是成功的，加时间维度不是不能考虑，但你肯定首先要检查一下job为什么大量异常吧

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1 楼主看下 这个表有多少数据 这个表应该是 xxl_job 保存任务调度执行日志的 一个表，确定这个表的数据 在你们生产环境是否有必要保留，可以 定时任务清理此表 ，个人强烈 推荐 2 查看这个表自身的索引信息 show index from xxl_job_quartz_**log 看下那个字段没有建索引 就那三个筛选条件，但是从mysql 建索引的意义来讲，这种索引意义不大，因为这三个字段重复性太强，任务执行状态 调度结果，告警状态 并不推荐 3 升级版本，我看了你这个版本是19年发布的，这个版本和后续版本最大的不同是作者移除了quartz 这个框架 后续调度的源码是作者手写的 类似于 while(true) trigger 这种，但是你升级版本之后，估计运行一段时间后，依旧会存在慢sql ，作者新版本是 使用了xxl_job_log 表 ，默认了三个索引 id trigger_time 调度时间 hanlde_code执行状态

作者可能也是发现了这个问题，给这三个字段加了组合索引的，但是因为都是重复率很高的字段，还是慢SQL
KEY idx_alarmstatus_id_handlecode_triggercode (alarm_status,id,handle_code,trigger_code)
应该可以考虑时间维度来过滤掉大部分无用数据，比如查出来所有启用状态下的JOB的执行周期，按最大的周期的2倍作为时间依据，避免全表过滤一遍

我刚用一周 在log百万的时候也没出现慢sql 和你同样的sql 走的I_handle_code索引也就是handle_code好像没毛病 我怀疑是你这个索引建多了 索引合并了 走错索引了 where前面加上 force index(I_handle_code)试试看 应该是有效的

你那个版本应该和楼主的不一样，我这边是 2.2.1 版本,作者xueli是 默认了三个索引 id trigger_time 调度时间 hanlde_code ，
或者我觉得这种情况 还建立索引有点违背mysql 建索引的必要性有关，关键还是定时清理不必要日志

可能是我同事建的，我看Github上这个sql是没有组合索引的，确实只有code和time，去掉组合索引之后，速度快了很多，但是还是有0.99s

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1 楼主看下 这个表有多少数据 这个表应该是 xxl_job 保存任务调度执行日志的 一个表，确定这个表的数据 在你们生产环境是否有必要保留，可以 定时任务清理此表 ，个人强烈 推荐 2 查看这个表自身的索引信息 show index from xxl_job_quartz_**log 看下那个字段没有建索引 就那三个筛选条件，但是从mysql 建索引的意义来讲，这种索引意义不大，因为这三个字段重复性太强，任务执行状态 调度结果，告警状态 并不推荐 3 升级版本，我看了你这个版本是19年发布的，这个版本和后续版本最大的不同是作者移除了quartz 这个框架 后续调度的源码是作者手写的 类似于 while(true) trigger 这种，但是你升级版本之后，估计运行一段时间后，依旧会存在慢sql ，作者新版本是 使用了xxl_job_log 表 ，默认了三个索引 id trigger_time 调度时间 hanlde_code执行状态

作者可能也是发现了这个问题，给这三个字段加了组合索引的，但是因为都是重复率很高的字段，还是慢SQL
KEY idx_alarmstatus_id_handlecode_triggercode (alarm_status,id,handle_code,trigger_code)
应该可以考虑时间维度来过滤掉大部分无用数据，比如查出来所有启用状态下的JOB的执行周期，按最大的周期的2倍作为时间依据，避免全表过滤一遍

我刚用一周 在log百万的时候也没出现慢sql 和你同样的sql 走的I_handle_code索引也就是handle_code好像没毛病 我怀疑是你这个索引建多了 索引合并了 走错索引了 where前面加上 force index(I_handle_code)试试看 应该是有效的

你那个版本应该和楼主的不一样，我这边是 2.2.1 版本,作者xueli是 默认了三个索引 id trigger_time 调度时间 hanlde_code ，
或者我觉得这种情况 还建立索引有点违背mysql 建索引的必要性有关，关键还是定时清理不必要日志

他自己建了个索引是(alarm_status,id,handle_code,trigger_code) 只有alarm_status字段生效，甚至可能alarm_status和单列索引handle_code进行了索引合并，所以效果很差，第一步删除这个索引才能看下一步的操作

这不是我建的哈，是原作者建的

刚才看了一个这样的问题 #2416
然后想到楼主可以简单操作，配置xxl-job 自带的日志清理 JobLogReportHelper 调度 即可
xxl.job.executor.logretentiondays=30
默认30天 你可以搞小一点

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1 楼主看下 这个表有多少数据 这个表应该是 xxl_job 保存任务调度执行日志的 一个表，确定这个表的数据 在你们生产环境是否有必要保留，可以 定时任务清理此表 ，个人强烈 推荐 2 查看这个表自身的索引信息 show index from xxl_job_quartz_**log 看下那个字段没有建索引 就那三个筛选条件，但是从mysql 建索引的意义来讲，这种索引意义不大，因为这三个字段重复性太强，任务执行状态 调度结果，告警状态 并不推荐 3 升级版本，我看了你这个版本是19年发布的，这个版本和后续版本最大的不同是作者移除了quartz 这个框架 后续调度的源码是作者手写的 类似于 while(true) trigger 这种，但是你升级版本之后，估计运行一段时间后，依旧会存在慢sql ，作者新版本是 使用了xxl_job_log 表 ，默认了三个索引 id trigger_time 调度时间 hanlde_code执行状态

作者可能也是发现了这个问题，给这三个字段加了组合索引的，但是因为都是重复率很高的字段，还是慢SQL
KEY idx_alarmstatus_id_handlecode_triggercode (alarm_status,id,handle_code,trigger_code)
应该可以考虑时间维度来过滤掉大部分无用数据，比如查出来所有启用状态下的JOB的执行周期，按最大的周期的2倍作为时间依据，避免全表过滤一遍

我刚用一周 在log百万的时候也没出现慢sql 和你同样的sql 走的I_handle_code索引也就是handle_code好像没毛病 我怀疑是你这个索引建多了 索引合并了 走错索引了 where前面加上 force index(I_handle_code)试试看 应该是有效的

你那个版本应该和楼主的不一样，我这边是 2.2.1 版本,作者xueli是 默认了三个索引 id trigger_time 调度时间 hanlde_code ，
或者我觉得这种情况 还建立索引有点违背mysql 建索引的必要性有关，关键还是定时清理不必要日志

他自己建了个索引是(alarm_status,id,handle_code,trigger_code) 只有alarm_status字段生效，甚至可能alarm_status和单列索引handle_code进行了索引合并，所以效果很差，第一步删除这个索引才能看下一步的操作

那就看楼主实操一下了,学习学习

呃呃呃呃呃呃
1 楼主看下 这个表有多少数据 这个表应该是 xxl_job 保存任务调度执行日志的 一个表，确定这个表的数据 在你们生产环境是否有必要保留，可以 定时任务清理此表 ，个人强烈 推荐 2 查看这个表自身的索引信息 show index from xxl_job_quartz_**log 看下那个字段没有建索引 就那三个筛选条件，但是从mysql 建索引的意义来讲，这种索引意义不大，因为这三个字段重复性太强，任务执行状态 调度结果，告警状态 并不推荐 3 升级版本，我看了你这个版本是19年发布的，这个版本和后续版本最大的不同是作者移除了quartz 这个框架 后续调度的源码是作者手写的 类似于 while(true) trigger 这种，但是你升级版本之后，估计运行一段时间后，依旧会存在慢sql ，作者新版本是 使用了xxl_job_log 表 ，默认了三个索引 id trigger_time 调度时间 hanlde_code执行状态

作者可能也是发现了这个问题，给这三个字段加了组合索引的，但是因为都是重复率很高的字段，还是慢SQL
KEY idx_alarmstatus_id_handlecode_triggercode (alarm_status,id,handle_code,trigger_code)
应该可以考虑时间维度来过滤掉大部分无用数据，比如查出来所有启用状态下的JOB的执行周期，按最大的周期的2倍作为时间依据，避免全表过滤一遍

我刚用一周 在log百万的时候也没出现慢sql 和你同样的sql 走的I_handle_code索引也就是handle_code好像没毛病 我怀疑是你这个索引建多了 索引合并了 走错索引了 where前面加上 force index(I_handle_code)试试看 应该是有效的

你那个版本应该和楼主的不一样，我这边是 2.2.1 版本,作者xueli是 默认了三个索引 id trigger_time 调度时间 hanlde_code ，
或者我觉得这种情况 还建立索引有点违背mysql 建索引的必要性有关，关键还是定时清理不必要日志

他自己建了个索引是(alarm_status,id,handle_code,trigger_code) 只有alarm_status字段生效，甚至可能alarm_status和单列索引handle_code进行了索引合并，所以效果很差，第一步删除这个索引才能看下一步的操作

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1 楼主看下 这个表有多少数据 这个表应该是 xxl_job 保存任务调度执行日志的 一个表，确定这个表的数据 在你们生产环境是否有必要保留，可以 定时任务清理此表 ，个人强烈 推荐 2 查看这个表自身的索引信息 show index from xxl_job_quartz_**log 看下那个字段没有建索引 就那三个筛选条件，但是从mysql 建索引的意义来讲，这种索引意义不大，因为这三个字段重复性太强，任务执行状态 调度结果，告警状态 并不推荐 3 升级版本，我看了你这个版本是19年发布的，这个版本和后续版本最大的不同是作者移除了quartz 这个框架 后续调度的源码是作者手写的 类似于 while(true) trigger 这种，但是你升级版本之后，估计运行一段时间后，依旧会存在慢sql ，作者新版本是 使用了xxl_job_log 表 ，默认了三个索引 id trigger_time 调度时间 hanlde_code执行状态

作者可能也是发现了这个问题，给这三个字段加了组合索引的，但是因为都是重复率很高的字段，还是慢SQL
KEY idx_alarmstatus_id_handlecode_triggercode (alarm_status,id,handle_code,trigger_code)
应该可以考虑时间维度来过滤掉大部分无用数据，比如查出来所有启用状态下的JOB的执行周期，按最大的周期的2倍作为时间依据，避免全表过滤一遍

我刚用一周 在log百万的时候也没出现慢sql 和你同样的sql 走的I_handle_code索引也就是handle_code好像没毛病 我怀疑是你这个索引建多了 索引合并了 走错索引了 where前面加上 force index(I_handle_code)试试看 应该是有效的

你那个版本应该和楼主的不一样，我这边是 2.2.1 版本,作者xueli是 默认了三个索引 id trigger_time 调度时间 hanlde_code ，
或者我觉得这种情况 还建立索引有点违背mysql 建索引的必要性有关，关键还是定时清理不必要日志

手动加索引？

新版都没这表还优化啥

新版都没这表还优化啥

好吧，那只能升级版本了

手动加索引？

他这个手动加索引也没用，他是把表里所有的id都查出来，数据量越大这个查询越慢，隐形的雷

新版都没这表还优化啥

好吧，那只能升级版本了

感觉问题不大 看这条sql的意思是 查询出还没判断是否决定报警的log 线程循环去捞的 每次捞出来的量不会很多 索引加到alarm_status上就可以解决

不行的，每小时查询270多次，每次平均执行时间都是>3.3s，alarm_status加了索引时间还多了0.2s，因为alarm_status字段无法过滤大量重复的值，所以索引意义不是很大，感觉他这个sql可以优化优化，加个时间维度，他现在这种查法，索引扫描了，数据量越大执行会越慢

新版都没这表还优化啥

好吧，那只能升级版本了

感觉问题不大 看这条sql的意思是 查询出还没判断是否决定报警的log 线程循环去捞的 每次捞出来的量不会很多 索引加到alarm_status上就可以解决

不行的，每小时查询270多次，每次平均执行时间都是>3.3s，alarm_status加了索引时间还多了0.2s，因为alarm_status字段无法过滤大量重复的值，所以索引意义不是很大，感觉他这个sql可以优化优化，加个时间维度，他现在这种查法，索引扫描了，数据量越大执行会越慢

看错了 他最新版本也有这个sql 只是改了个表名 单列索引加在handle_code上