- 版本、环境信息:
1)PaddlePaddle版本:2.1
2)CPU:Intel(R) Xeon(R) Gold 6242 CPU @ 2.80GHz
3)GPU:GPU3090 CUDA11.2 CUDNN8.1
4)系统环境:Ubuntu18、Python3.7
- 安装方式信息:
新创建了一个conda环境,然后在环境中使用pip安装:python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.1.post112 -f
安装完成之后测试:
import paddle
paddle.utils.run_check()
报错:
5条答案
按热度按时间ki0zmccv1#
您好,我们已经收到了您的问题,会安排技术人员尽快解答您的问题,请耐心等待。请您再次检查是否提供了清晰的问题描述、复现代码、环境&版本、报错信息等。同时,您也可以通过查看官网API文档、常见问题、历史Issue、AI社区来寻求解答。祝您生活愉快~
Hi! We've received your issue and please be patient to get responded. We will arrange technicians to answer your questions as soon as possible. Please make sure that you have posted enough message to demo your request. You may also check out the API,FAQ,Github Issue and AI community to get the answer.Have a nice day!
r3i60tvu2#
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版本
CUDA 11.4
Docker运行
python 3.7
安装完成之后测试:
报错同样是这个
iyr7buue3#
我也遇到了这个问腿
版本
cuda11.2
pip 运行
python3.7
cudnn 8.2
bxjv4tth4#
我也遇见同样的问题
版本
CUDA 11.4
Docker运行
python 3.7
安装完成之后测试:
报错同样是这个
试着使用conda安装看看行不行
1hdlvixo5#
我也遇到了这个问腿 版本 cuda11.2 pip 运行 python3.7 cudnn 8.2
使用conda安装试试