VarBase 是一个op的输入或者输出吧，可以直接对这个variable stop_gradient

@ceci3 我不是想stop gradient, 而是修改gradient 的值。 例如在torch里面的tensor， tensor.grad.data 可以直接对gradient 赋值， 想知道paddle 的VarBase 对象有无类似对gradient 赋值的方法

获得gradient之后调用set_value就可以了吧，比如 a.gradient().set_value()

@ceci3 谢谢拉

@ceci3 a.gradient().set_value() 这个方法应该不行， 因为a.gradient() 在backwards 之前是None， 我希望的是类似pytorch 的save_for_backward函数，这样我可以手动硬set 这个variable的gradient 值。 有无办法实现 类似 pytorch 这个例子呢？ https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_autograd/two_layer_net_custom_function.html

谢谢

save_for_backward 在上面的示例里是保存前向的input吧？ 相应接口在paddle里是没有的.. 或者可以通过hook试下？

我也遇到了相似的需求，请问楼主解决了吗，怎么硬设置gradient？

我展示了一个方法在issue #32500, 仅供参考！